全文搜索 所有查询会或多或少的执行相关度计算，但不是所有查询都有分析阶段。和一些特殊的完全不会对文本进行操作的查询（如 bool 或 function_score ）不同，文本查询可以划分成两大家族： 基于词项的查询 如 term 或 fuzzy 这样的底层查询不需要分析阶段，它们对单个词项进行操作 ...
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2020-01-09 19:12:27
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新闻资讯类网站，指以文章为主的网站，这是互联网站的很基本组成形态之一，也是web1.0的基本表现形式。很多个人或公司建站，都是从资讯站开始的。然而，在新闻网站建设很多站长都喜欢采用模板的方式来搭建，网站看起来如同千篇一律，存在大同小异的门户网站数不胜数。media.jpg1、版面结构布局借鉴经典案例2、内容排版巧用图文3、内容分析我们之前都喜欢把文章内容添加相关度高做成聚合。现在我们在做新闻资讯类
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2019-12-19 23:11:08
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在ES中，请求一旦发起，ES服务器是按照请求参数的顺序依次执行具体的搜索过滤逻辑的。如何定制请求体中的搜索过滤条件顺序，是一个经验活。类似query（指search中的query请求参数），也是搜索的一种方式。与常见的搜索对比，filter不会计算搜索条件相关度分数，也不会根据相关度分数进行排序，相 ...
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2019-12-04 22:27:05
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1.选择文章评测功能 2.填入文章 3.点击开始评测 软件会自动对文字进行相关分类。 关键词密度检测 1.填写要计算关键词密度的文章 2.填写关键词 3.点击“检测关键词密度” 结果就是关键词密度的百分比 ...
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2019-11-11 12:47:21
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04 数据降维 降维： 降低特征的数量 特征选择 主成分分析 特征选择： 特征选择的原因 冗余：部分特征的相关度高，容易消耗计算性能 噪声：部分特征对计算结构有影响 特征选择是什么？ 1. 定义： 特征选择就是单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后可以改变值，也可 ...
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2019-11-10 19:31:03
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我的选题是关于在线学习平台的设计，该系统主要包括以下三类用户，分别是学生、教师与管理员。 对于学生来说，主要有以下几种主要功能： (1).注册登录 (2).搜索学习资源，可以按照学习资源的发布时间、类别、大小、相关度、学习人数等等条件来检索学习资源 (3).用户注册后会有相应的个人主页，包含个人信息 ...
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2019-11-03 01:33:19
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在发布信息的时候，把你的核心词加上长尾词融入进去，同时标题也要有核心词体现，发布的内容、图片等质量要高，信息客观真实有吸引力，这些平台你都把要做的核心词、长尾词融入到标题和内容
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2019-10-22 23:45:20
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Google的新闻是自动分类而产生的，但是计算机只懂算法，是看不懂我们人类的新闻。若是人为地一个新闻一个新闻地划分又会浪费不必要的人力、物理。由此，我们设计出一个算法，帮助我们利用计算机，自动地划分每天数量庞大地新闻。 算法涉及的方面不多：TF-IDF算法、余弦定理 看过的TF-IDF算法写的比较详 ...
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2019-09-01 22:05:20
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什么是 Elasticsearch ？ Elasticsearch (ES) 是一个基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful 接口全文搜索引擎。还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内在 ...
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2019-08-09 21:58:02
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从相关度评分和性能表现两个角度对比 Elasticsearch 中检索(query)和过滤(filter)的区别: (1) query性能较差, 但支持排序; (2) filter性能优于query, 但不支持按照匹配的相关度进行排序. ...
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2019-07-31 18:43:53
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