在本文中，我们提出了一种端到端的多阶段特征融合网络， 该网络在前馈神经网络架构的不同阶段融合了支持框架的时间对齐特征和原始参考框架的空间特征。 在我们的网络中，时间对齐分支被设计为帧间时间对齐模块，用于减轻支撑框架和参考框架之间的错位。 具体来说，我们应用多尺度扩张可变形卷积作为基本操作来生成支撑框 ...
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2021-06-19 19:19:50
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20201316 2020-2021-2 《Python程序设计》实验四报告 课程：《Python程序设计》 班级：2013 姓名：陈鑫 学号：20201316 实验教师：王志强 实验日期：2021年6月15日 必修/选修： 公选课 1.实验内容 Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学 ...
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2021-06-16 17:54:54
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矩阵乘法是最常见的操作，现代神经网络的基础便是矩阵乘法。 一个N*M的矩阵，乘以一个M*P的矩阵，得到N*P的矩阵，矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加，最后将所有结果进行汇总。 CPU版本 根据以上矩阵乘法的描述，便可以很快地实现矩阵乘法，三层循环，最内层循环做向量的乘加，最外的两层则做输 ...
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2021-06-13 10:13:25
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师兄博客原文地址 "https://blog.csdn.net/LogHouse/article/details/93222454" ，这篇感觉他还没写完。有时间我补一下 @ "TOC" 对应周志华西瓜书第五章。 一些问题 1、试述常见的激活函数，试述将线性函数用作神经元激活函数的缺陷。 : ①阶跃 ...
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2021-06-11 17:33:23
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基于序列到序列（seq2seq）的神经网络模型在开放领域对话生成的任务上经常会出现低丰富度（low-diversity）的问题，即生成的回复无趣且简单。因此，作者提出利用非对话的文本语料去提高对话模型的多样性。相比于传统的对话语料，非对话的文本语料不仅容易获得而且主题包罗万象，因此作者从论坛、书籍和 ...
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2021-06-09 10:39:45
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人工智能（AI）是一个广泛而复杂的概念，已经存在了数十年。AI是用于描述模仿人脑认知功能的概念或系统。它可以用来描述机器可以模仿人类行为的方式行动或表现的情况。AI通常用于描述一个可以从经验中学习，可以使用知识来执行任务，推理和做出决策的系统，例如，专家系统，神经网络和模糊逻辑。 机器学习是AI的子 ...
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2021-05-25 18:11:15
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什么是NLP？ NLP 自然语言处理 CNN 卷积神经网络 RNN - Recurrent Neural Network 循环神经网络 LSTM - Long Short-Term Memory 长短期记忆 word2vec doc2vec ...
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2021-05-24 15:06:13
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转自：https://blog.csdn.net/qq_41843384/article/details/110542320 作者：WuBangCai 简单来说，Siamese network就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。 其中，network1 和n ...
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2021-05-24 12:44:02
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参考文献： esmm模型详解：https://imzhanghao.com/2020/11/06/alimama-cvr-esmm/ 漫谈深度学习时代点击率预估技术进展：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54822778 1、基本思想 目前用的较多的算法ESMM和MMOE类的 ...
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2021-05-24 04:14:45
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Tensor基本理论 深度学习框架使用Tensor来表示数据，在神经网络中传递的数据均为Tensor。 Tensor可以将其理解为多维数组，其可以具有任意多的维度，不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (shape)。 同一Tensor的中所有元素的dtype均相同。如果对 ...
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2021-05-24 02:42:46
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