通俗理解傅里叶变换，先看这篇文章傅里叶变换的通俗理解！ 接下来便是使用python进行傅里叶FFT-频谱分析： 一、一些关键概念的引入 1、离散傅里叶变换（DFT） 离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的 ...
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2019-05-11 23:23:23
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1. 简介 版本1.15.4 NumPy是一个Python科学计算的基础包，包含了多维数组对象(multidemensional array object)和诸如矩阵等多种衍生对象，然后基于此进行数学计算、逻辑计算、维度改变、排序、筛选、输入输出、离散傅里叶变换、基础线性代数、基础统计操作、随机模拟 ...
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2019-03-07 14:14:32
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来自网络 傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/277444.htm 这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换。 傅立叶变换， ...
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2018-11-10 12:31:48
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基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标：C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式：C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换，本篇文章只给出DFT公式，性质，以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像，F(u,v)为傅 ...
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2018-10-18 01:16:33
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DFT在实际应用中非常重要，可以计算信号的频谱，功率谱和线性卷积等。 离散傅里叶变换的公式： 其中： 称为旋转因子。 由欧拉公式可得： 直接按DFT变换进行计算，当序列长度N很大时，计算量非常大，所需的时间非常长。 FFT是 快速傅里叶变换。其算法原理这里不再赘述，网上资料或者相关书籍的介绍很多。主 ...
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2018-06-13 14:48:29
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真实感海洋的绘制（二）：使用快速傅里叶变换加速波形计算 其实上一篇博文所写的$H(\vec{x},t)?$，就是二维傅里叶变换的求和式，之前的暴力计算法属于二维的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT），利用二维的快速傅里叶变换（Fast Fourier Tr ...
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2018-03-19 19:36:20
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日常留坑。。。。 本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解，如有错误请指出，不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT：离散傅里叶变换—>$O(n^2)$计算多项式乘法 FFT：快速傅里叶变换—>$O(n*\log(n)$计算多项式乘法 FNTT/NTT：快速傅里叶变换 ...
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2018-01-20 21:24:28
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简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 一维离散傅立叶变换对定义 一维离散傅里叶变换： 一维离散傅里 ...
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2017-09-17 17:30:52
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1、用Matlab进行傅立叶变换 FFT是离散傅里叶变换的高速算法，能够将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是非常难看出什么特征的，可是假设变换到频域之后，就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。另外，FFT能够将一个信号的频谱提取出来。这在频谱分析方面也是经经常使用的 ...
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2017-07-23 22:51:56
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NumPy是Python的一个科学计算的基本模块。它是一个Python库，提供了一个多维数组对象，各种衍生对象（如屏蔽数组和矩阵），以及用于数组，数学，逻辑，形状操纵，排序，选择，I/O等快速操作的各种例程 离散傅里叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。 本文主要列出构造数组常用的函数或 ...
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2017-06-09 21:31:25
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