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搜索关键字:离线数据分析    ( 22个结果
springboot(十一):Spring boot中mongodb的使用
mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超 ...
分类:数据库   时间:2017-12-13 20:11:11    阅读次数:236
离线数据分析流程介绍
3. 离线数据分析流程介绍 注:本环节主要感受数据分析系统的宏观概念及处理流程,初步理解hadoop等框架在其中的应用环节,不用过于关注代码细节 一个应用广泛的数据分析系统:“web日志数据挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志数据挖掘系统”。 3.1.2 案例需求 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-17 14:24:22    阅读次数:195
springBoot-mongodb
作者:纯洁的微笑出处:http://www.ityouknow.com/ 版权归作者所有,转载请注明出处 mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB ...
分类:数据库   时间:2017-05-21 21:51:07    阅读次数:410
springboot(十一):Spring boot中mongodb的使用
mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置...
分类:数据库   时间:2017-05-08 10:49:36    阅读次数:491
hive的实现机制
hive利用hdfs存储数据文件,利用MapReduce查询数据。 数据库:支持在线联机业务(实时、事务控制) 数据仓库:存储历史数据,面向主题的。主要用于离线数据分析的。 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-07 23:06:16    阅读次数:166
离线数据分析流程及推荐系统架构图
1、离线数据分析流程 一个应用广泛的数据分析系统:“web日志数据挖掘” 1.1 需求分析 1.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志数据挖掘系统”。 1.1.2 案例需求描述 “Web点击流日志”包含着网站运营很重要的信息,通过日志分析,我们可以知道网站的访问量,哪个网页访问人数最多,哪个网页 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-24 12:16:38    阅读次数:352
实时数据流式分析改变商业游戏规则
近些年,大数据流式处理的讨论热了起来,就在去年,阿里巴巴想apache基金会贡献了java语言版的Jstorm,那么?为什么现在企业会越来越关注大数据的流式处理呢?仅仅对大容量的离线数据分析挖掘,已经...
分类:其他好文   时间:2017-01-28 11:30:35    阅读次数:262
第十四周个人总结
本周PSP 会议分工 任务(数据分析) 何为数据分析? 答 1.按照数据分析的实时性,分为实时数据分析和离线数据分析 2.按照大数据的数据量,分为内存及别,BI级别,海量级别三种 ——————摘自人月神话的《大数据分析的分类》 本周总结: 通过这周软件工程课程的学习 ,让我认识到了大数据的实用性,以 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 00:25:16    阅读次数:174
大数据每日干货第四天(linux基础之一目录结构与常用命令)
为了和qq空间同步,也写的第四天,前面几天明天会发布,本来打算把每天学的东西记录下来,通过朋友给的建议要发的话稍微系统化下,从大数据需要的linux基础,到离线数据分析包括hadoop、hive、flume、hbase等,再到实时数据分析包括storm、kafka、redias等,最后的内存计算部分 ...
分类:系统相关   时间:2016-11-10 03:13:34    阅读次数:347
Storm构建分布式实时处理应用初探(转)
最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念。本文中我 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-24 00:40:40    阅读次数:298
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