Ⅰ、为什么用稀疏数组？ 比如这个棋盘，如果要记录黑蓝棋子的位置首先会想到运用二维数组，我们把二维数组建好后（1是黑，2是蓝），发现很多空白位置浪费了大量的内存空间 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来存储给数组。我们这个时候可以用稀疏数组来存储“有效数据” Ⅱ、怎么 ...
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2021-02-20 11:54:11
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1、概念 HBase是一个分布式的NoSQL数据库，其特点高可靠、高性能、面向列、可伸缩。 适合存储大表数据 ，并且可实时读写大表数据。大表：表的规模可以达到数十亿行以及数百万列 表结构稀疏。稀疏：对于为空的列，并不占用存储空间 数据底层存储于Hadoop HDFS分布式文件系统。 利用ZooKee ...
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2021-02-19 13:36:07
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自动编码机更像是一个识别网络，只是简单重构了输入。而重点应是在像素级重构图像，施加的唯一约束是隐藏层单元的数量。 有趣的是，像素级重构并不能保证网络将从数据集中学习抽象特征，但是可以通过添加更多的约束确保网络从数据集中学习抽象特征。 稀疏自编码器（又称稀疏自动编码机）中，重构误差中添加了一个稀疏惩罚 ...
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2021-02-17 14:16:41
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下面是算法实现代码： package com.atguigu.sparsearray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // 创建一个原始的二维数组 11 * 11 // 0: 表示没有棋子， 1 ...
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2021-01-07 12:34:39
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SparseArray稀疏数组 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组可以看做是普通数组的压缩，普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组 稀疏数组的处理方法是: 1)记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值(第一行) 2)把具有不同值的元素的 ...
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2021-01-02 11:08:16
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Java数组 1.数组概述 2.数组声明创建 3.数组使用 4.多维数组 5.Arrays类 6.冒泡排序 7.稀疏数组 1.数组概述 数组的定义 数组是相同类型的有序集合。 数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。 其中，每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通个一 ...
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2020-12-29 11:39:14
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文|rumor酱编|YY一提到模型加速，大家首先想到的就是蒸馏、（结构性）剪枝、量化（FP16），然而稀疏矩阵（sparsematrix）运算一直不被大家青睐。原因也很简单，一是手边没有现成的代码（懒），二是即使用了，速度也不一定有之前的稠密矩阵（densematrix）快。不过，框架的开发者们并没有停下他们的脚步，就在不久前，HuggingFace开心地宣布，他们可以支持稀疏矩阵运算啦！75%的
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2020-12-24 12:14:24
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import numpy as np import os os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录 import warnings warnings模块可以去除警告信息 import scipy.sparse as sp 稀疏矩阵库 from time import time from sk ...
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2020-12-24 11:41:51
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图源：unsplash看看这个美丽的森林，现在，假设你有机会在其中进行数据分析。你的任务是找出森林中每个区域的熊猫数量与树木数量的比。成功分析后，会发现树木的密度高于熊猫密度。转换为矩阵形式，差不多是这个样子：图源：freepik.com其中散落着一些可爱的大熊猫，但是矩阵的密度主要源于树木。设树木值=“0”，则熊猫值=任何非零值，表示为“1”。然后，该图像将变成由0和1组成的矩阵，这意味着整个矩
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2020-12-21 11:51:39
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稀疏数组当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值得数组时，可以使用稀疏数组来保持该数组。稀疏数组的处理方法是：1）：记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。2）：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组，得到有效的个数sum。根据sum就可以创建稀疏数组sparseArrint[sum+1][3]。将二维数组的有效数据
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2020-12-03 11:53:35
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