本文会从一个商务分析案例入手，说明SQL窗口函数的使用方式。通过本文的5个需求分析，可以看出SQL窗口函数的功能十分强大，不仅能够使我们编写的SQL逻辑更加清晰，而且在某种程度上可以简化需求开发。数据准备本文主要分析只涉及一张订单表orders，操作过程在Hive中完成，具体数据如下：--建表CREATETABLEorders(order_idint,customer_idstring,citys
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2020-09-17 16:33:50
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前几天遇到一个这样的需求：销售总占比加起来超过75%的top分类。具体需求是这样的：商品一级分类标签下面有许多商品标签，例如运动户外一级标签，下面可能存在361°，CBA，Nike，Adidas...等这些商品标签。我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些，从而让我们了解一级品... ...
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2020-09-16 12:19:01
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1.函数说明 主要是配合over()窗口函数来使用的，通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。 1. rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 2. dense_rank() over()是连续排序，有两个第二 ...
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2020-09-11 16:15:16
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1.消息的概念 消息是指windows操作系统发给应用程序的一个通告，告诉程序某个特定的事件发生了。比如用户点击鼠标，会引发相关的消息，并交给相应的程序去处理。最终处理消息的是应用程序的窗口函数，如果程序不负责处理的话，系统会作出默认的处理。 从数据结构的角度来说，消息是一个结构体，包含了消息的类型 ...
hive当中也带有很多的窗口函数以及分析函数，主要用于以下这些场景 （1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询 1、创建hive表并加载数据 创建表 hive (hive_explode)> create table order_detail( ...
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2020-07-05 20:55:24
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MySQL8.0之前，做数据排名统计等相当痛苦，因为没有像Oracle、SQL SERVER 、PostgreSQL等其他数据库那样的窗口函数。但随着MySQL8.0中新增了窗口函数之后，针对这类统计就再也不是事了，本文就以常用的排序实例介绍MySQL的窗口函数。 1、准备工作 创建表及测试数据 m ...
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2020-06-26 13:10:30
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这种分组的依据是比较上一行字段值，发生某种变化时（如变大超过 10）产生新组。SQL 仅支持等值分组，要想实现这种有序条件分组就得经过几次数据变换，变换成等值分组。以支持窗口函数的新版 MySQL 为例，大概经过这么三步： 1、得出变化标志字段 flag。通过窗口函数 lag 得到上一行的字段值，满 ...
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2020-06-02 22:57:39
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MSSQL2008下备份好的*.bak >>>恢复到 >>>MSSQL2014（解决办法） 在进行CTE训练时（同时也要理解下窗口函数的应用），发现不能继续进行下去，只好又更换到了MSSQL2014，这半年来来来回回的更换了几次了啊。 SELECT *, SUM(type) OVER(PARTITI ...
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2020-05-22 21:44:00
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Hive 实现这个用到了窗口函数，以及子查询，写出来也不容易，如下 SELECT * FROM ( SELECT g, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY g ORDER BY x) group_id RN FROM A ) WHERE group_id <= 3 ORDE ...
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2020-05-19 23:03:04
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Oracle 实现这个用到了窗口函数，以及子查询，写出来也不容易，如下 SELECT * FROM ( SELECT g, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY g ORDER BY x) group_id RN FROM A ) WHERE group_id <= 3 OR ...
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2020-05-19 22:19:05
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