1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的；比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这个时候就用线性回归来做；如果将体 ...
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2020-04-26 11:01:04
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一.入门概念 1.项集和支持度计数 ① 在关联分析中，包含0或多个项的集合叫做项集，有几个项就是几-项集，如有一个项，就是1-项集。空集是不包含任何项的项集 例：{啤酒，尿布，牛奶} 这是一个3-项集 ② 支持度计数（σ)：项集在事务中出现的次数 例：（由表可见，事务数为5） （图1.1） σ{面包 ...
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2020-04-21 15:06:36
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 from sklearn. ...
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2020-04-20 01:30:30
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71
1、 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 代码： from skle ...
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2020-04-19 19:35:08
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 ...
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编程语言 时间：
2020-04-19 18:07:14
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 import matplotlib.pyplot as pillow #导入所需要的包 mortyimage=pillow.imread("./morty.png") #导入自备的图片Morty!!!!! pillow.imshow(morty ...
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编程语言 时间：
2020-04-19 17:54:40
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78
1. 应用K-means算法进行图片压缩 from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.image as img import matplotlib.pyplot as plt import sys import numpy as np i ...
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2020-04-19 17:33:12
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 答： 读取一张图片并显示出 ...
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2020-04-19 16:23:21
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 # -*- coding: ...
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2020-04-19 01:20:58
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 ...
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2020-04-19 00:36:45
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