从1953 开始模拟自然界的算法不断出现，比如最先出现模拟退火算法1969年专家系统，1975年遗传算法，1989年禁忌搜索，群算法方面粒子群算法、人工蜂群算法等相继被提出。随着这些算法的发展，近年来自然的计算模式正式成为人工智能研究的重要方法与手段。 生物启发计算 ：包括一套简约规则和一套结构比较 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-02 20:42:08
阅读次数：
76
简介 定义 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-30 00:01:34
阅读次数：
164
一、基本信息 标题：《智能组卷系统的设计与实现》 时间：2017 来源：电子科技大学 关键字：智能组卷 、混合粒子群 算法 、算子 、目 标函 数 二、研究内容 问题定义：智能组卷系统是通过计算机技术和智能算法进行试题科学组卷的 。运用 智 能组卷系统可以减轻教师命题组卷的工作量 ，同时与其他组卷方 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-07 19:27:45
阅读次数：
97
一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法（PSO）。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究；是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-03 23:04:10
阅读次数：
155
一：基本信息1标题：《基于多目标粒子群算法的智能组卷研究》2时间：20133来源：东北师范大学硕士学位论文4关键词：智能组卷；计算机辅助测验；层次分析法；粒子群优化算法；多目标粒子群优化算法。 二：研究内容 1：研究背景。 2：研究现题库系统建设。 3：研究现状组卷算法的研究现状。 4：粒子群算法的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-16 17:32:08
阅读次数：
71
一、官方定义： 首先我们要知道粒子群算法具体要解决的问题是什么，官方定义是：子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolution ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-18 00:51:37
阅读次数：
149
这几天看书的时候看到一个算法，叫粒子群算法，这个算法挺有意思的，下面说说我个人的理解： 粒子群算法（PSO）是一种进化算法，是一种求得近似最优解的算法，这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!)，得到的结果不一定是最优解，往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995年提出的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-12 00:54:18
阅读次数：
184
憋了两周终于把开题报告憋出来了，再一次证明自己不适合搞学术，哎……，花了点时间把报告中提到的粒子群算法看了看，看了些资料，用java跑起来。 算法简介 粒子群算法最先由Barnhart博士和Kennedy博士于1995 年提出，是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，原理是模仿鸟群寻觅食 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-20 21:14:00
阅读次数：
134
粒子群算法（PSO） 1.粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术； 初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。 PSO算法流程如图所示（此图是从PPT做好，复制过来的，有些模糊） 2.PSO模拟社会的三条规则： ①飞离最近的个体，以避免碰撞 ②飞向目标（认知行为）——Pbest ③飞向群体的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-25 01:06:41
阅读次数：
257
粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景：一群鸟进行觅食，而远处有一片玉米地， ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-26 22:17:26
阅读次数：
467
