在统计理论中，Bhattacharyya距离用来度量两个离散或连续概率分布的相似性。它与Bhattacharyya系数（Bhattacharyya coefficient）高度相关，后者是用来度量两个统计样本的重叠度的。所有这些命名都是为了纪念A. Bhattacharyya，一个在1930年工作于 ...
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2016-08-28 16:15:25
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支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。...
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2016-05-13 03:23:11
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老男孩教育第三关课后实战考试题练习：请统计老男孩老师的博客http://oldboy.blog.51cto.com/博客每小时所有用户访问的pv数量（统计样本5个小时以上）。要求：老男孩20-21期的学生必答题，其他期可眩也欢迎linux初学网友们参与解答，高手请绕过。考试题提示：1、没思路的，可以..
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2015-01-20 10:36:15
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赌徒都相信“初学者总是有运气”的。几乎所有的赌徒都认为“虽然后来运气会慢慢变差，但是刚开始赌的时候总是很走运的”。抛开职业赌场，庄家放长线吊大鱼的不算。就算在股市上也经常有这种案例，新人入行的时候，运气都特别的好。是否真有新手运气这一回事呢？...
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2014-10-01 23:19:22
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支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器....
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2014-07-09 23:13:30
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