https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时，每个分析维度并不总是独立的，比如省份是一个维度，城市也是一个维度，而这两个维度之间是有逻辑关系的，那么在进行切片分析时，我们希望能达到动态联动的效果。在PowerBI中，只要维度表的数据有关系并建立了层次结构 ...
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2020-04-27 19:32:35
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我对维度表，实体表，事实表这三种表之间的关系和概念认知比较模糊，当时老大要我去设计一个关于设备的维度和事实表及实体表出来时，结果我就真的去傻乎乎的对设备进行各种维度表和事实表的设计，然后在给老大看的时候各种被怼，最后才认知到设备怎么可能设计的出一个维度表呢，它本身就是一个客观存在的事实，我们是不可能... ...
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2020-03-23 09:48:26
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前面《报表自动化: 没有压力的维度建模》以超市的一个订单为例简单讲述了维度建模中事实表与维度表的概念，这一篇主要讲一讲维度里面的时间维度这个特殊的数据内容。 为什么说时间维度特殊呢？比如说商品的分类：蔬菜、水果、饮品、小家电……很多种分类，但这个分类的数量有限且不是很多，但是对于时间呢，每一时间点都 ...
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2020-03-20 22:21:45
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严格来说，C++语言中美有多维数组，通常所说的多维数组其实是数组的数组，记住这一点对于以后了解和使用多维数组大有裨益。 当一个数组的元素仍然是数组时，通常使用两个维度来定义它：一个维度表示数组本身大小，另外一个维度表示其元素（也是数组）大小。 int ia[3][4];//大小为3的数组，每个元素是 ...
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2020-02-29 13:15:46
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C++中二维数组传参的方法详解 首先需要明确，C++中其实没有多维数组，所谓的多维数组，其实就是数组的数组； 另外，数组中元素的个数也是数组类型的一部分。 当一个数组的元素仍然是数组时，通常使用2个维度来定义它，一个数组表示数组本身的大小，另一个维度表示其元素大小（它的元素也是数组）： 1 将给定第 ...
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2020-01-21 23:08:52
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维表JOIN 绕不过去的业务场景 在Flink 流处理过程中，经常需要和外部系统进行交互，用维度表补全事实表中的字段。 例如：在电商场景中，需要一个商品的skuid去关联商品的一些属性，例如商品所属行业、商品的生产厂家、生产厂家的一些情况； 在物流场景中，知道包裹id，需要去关联包裹的行业属性、发货 ...
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2020-01-11 00:17:57
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主要的需求 针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用 数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高 建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表 前端展示 分为3类 saiku、granafa、c#代码开发 数据体量：事实表在3-5亿、维度表大的 ...
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2019-12-15 21:51:14
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BW扩展星型结构和传统的星型结构相比有哪些优势？ 回答：标准星型模型是数据仓库中一种常用的组织信息和数据的多维数据模型。它由中心的一个事实表（Fact Table）和一些围绕它的维度表（Dimensional Table）组成。SAP BW星型模型 SAP在标准星型模型基础上做了一些改进，将维度表中 ...
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2019-12-15 16:17:44
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sql优化： 数据倾斜的处理方式： -- Q: 活动数据 和 对应的维表进行关联，其中某个活动特别的大。 A: 1) 给关联健加入一个随机的 1-10的值 2）将维度表 的关联健， 每个加上 1-10的值，将维度表扩充十倍。 3）然后将2个表进行join，从而来消除数据倾斜。 -- 尽量不使用cou ...
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数据库 时间：
2019-09-29 18:15:32
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在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表又应该如何设计以 ...
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2019-09-13 17:29:48
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