redis 数据库主从不一致问题解决方案 在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问：常见的数据库集群架构如何？ 答：一主多从，主从同步，读写分离。 如上图： （1）一个主库提供写服务 （2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能 （3）主从之间同步数据 画外音：任 ...
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2020-05-19 22:29:34
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知识关联：CPU Cache模型与JMMJMM与并发三大特性告读者：本文中的代码均由jdk1.7运行，可能由于jdk1.8的优化，笔者用jdk1.8测试得不到预想结果。volatile关键字是基于MESI缓存一致性协议的，协议的主要内容是多个CPU从主存读取数据到缓存，当其中某个CPU修改了缓存中数... ...
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2020-05-17 00:45:32
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cpu volatile 和上一篇java volatile 不一样。 cpu是如何保证各内存之间数据可见性的呢？ 答：缓存一致性协议 (MESI cache)。 cache line：cpu缓存行，多大呢 64b字节 ...
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2020-05-14 22:42:14
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缓存误用 缓存，是互联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。 有架构师说“缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化”，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。 缓存，你真的用对了么？ 误用一：把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介 如上图：服务1 ...
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2020-05-01 18:23:10
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硬件上存储器的层次结构 有一个问题： 当我们数据在L3到L6之间的时会被Load到不同的CPU之中，不同的CPU之间的数据怎么一致性 也就是说，一个线程改了CPU内部的数据，另一个线程在另一个CPU上怎么才能知道呢 解决办法 1. 把总线锁住(L2和L3之间加把锁)，一个CPU访问L3上的一个数的时 ...
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2020-05-01 12:47:32
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1. 概念 MESI（Modified Exclusive Shared Or Invalid）是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议。 cpu核中每个缓存行使用2bit表示4种状态。 2.状态机 M（Modified，修改的）： 缓存行只被缓存在该cpu中（其它cpu中如果有，也会变为inv ...
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2020-04-19 17:46:00
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前言： CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要 高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。 首先 ...
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2020-03-06 15:34:33
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数据一致性部分借用大神“耗叔”的博客：https://coolshell.cn/articles/20793.html。 总结：volatile 关键字通过内存屏障禁止了指令的重排序，并在单个核心中，强制数据的更新及时更新到缓存。在此基础上，依靠多核心处理器的缓存一致性协议等机制，保证了变量的可见性 ...
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2020-03-02 20:44:01
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Cache Aside（旁路缓存） 一致性要求 Read / Write Through（读写穿透） 系统隔离 Write Behind Caching（异步缓存写入） 数据大量写 点赞计数需求 ref https://blog.csdn.net/hualaoshuan/article/detail ...
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2020-02-24 17:00:28
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转自：https://www.infoq.cn/article/cache-coherency-primer 曹知渊 阅读数：302612014 年 9 月 27 日 16:57 本文是 RAD Game Tools 程序员 Fabian “ryg” Giesen 在其博客上发表的《Cache co ...
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2020-02-21 14:20:19
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