目标检测和边界框 在图像分类任务里，我们假设图像里只有一个主体目标，并关注如何识别该目标的类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或物体检测。 目标检测在 ...
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2020-02-20 20:04:45
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学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.h ...
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2020-01-01 23:40:54
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í一、概念 1、支持度support：数据集中A、B同时出现的频率，即 P(AB) = Freq(AB) / N 2、置信度confidence：在A出现的条件下，B出现的频率，即 置信度P(A->B) = Freq(AB) / Freq(A) 3、提升度lift：left = 支持度(AB) / ...
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2019-12-31 18:43:22
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物体识别Object Detection aia源码与素材 aix扩展组件 主要是利用插件中的Object Detection组件，将选择的图像上传到服务器中进行检测，并返回结果（JSON数据）。 再APP中利用返回的JSON数据，显示出识别结果：类别和置信度等等。一般置信度大于0.5基本是准确的。 ...
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2019-12-28 16:37:29
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/32525231 (yolo v1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/35325884 (yolo v2, 相比较于v1，有了许多小tricks，包括BN;anchors;kmeans-prior聚类;置信度变为每个 ...
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2019-12-27 09:43:25
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置信区间 置信区间的前提：数据必须服从正态分布 置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值 ...
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2019-11-28 23:00:28
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理论分布：指总体所服从的分布，可以有个解析表达式，该表达式，一般是具有特定参数的概率分布函数。 经验分布：是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的，相对频率称为经验分布。 抽样分布：是指样本统计量样本均值样本的方差样本的标准差，所以服从的分布。 置信区间：只样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 ...
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2019-11-28 22:50:17
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置信区间 置信区间的前提：数据必须服从正态分布 置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值 ...
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2019-11-28 18:52:07
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5 估计量和估计值是什么？ 估计量不是估计出来的量，是用于估计的量。 估计量：用于估计总体参数的随机变量，一般为样本统计量。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如：样本均值就是总体均值的一个估计量。 估计值就是估计出来的数值。 可以在点估计上使用样本方差估计总体方差吗? 可以，是无偏的。 置信度与置 ...
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2019-11-01 20:47:23
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这篇文章从另一个角度来解决Zeng 2015的问题，并且考虑了实体对的多关系的问题。 动机 Zeng 2015里面仅仅取置信度最高的instance，丢失信息。 在数据集中，有约18.3%的entity pair有多种relation, 其他方法均未考虑。 模型 针对以上的两个问题提出了两个解决方法 ...
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2019-10-28 14:24:21
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