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搜索关键字:股票市场    ( 111个结果
如何预测股票分析--移动平均
近年来,随着全球经济与股市的快速发展,股票投资成为人们最常用的理财方式之一。本文研究的主要目标是利用机器学习技术,应用Python编程语言构建股票预测模型,对我国股票市场进行分析与预测。 今天主要来回顾的是 移动平均 参考机器之心的文章,对代码进行了中文的解释,同时加入了自己的见解 首先来处理一下数 ...
分类:移动开发   时间:2020-01-24 14:39:48    阅读次数:362
10-K最近邻算法
本章内容: 学习使用K最近邻算法创建分类系统 学习特征抽取 学习回归,即预测数值,如明天的股价或用户对某部电影对喜欢程度 学习K最近邻算法的应用案例和局限性 1.橙子还是柚子 猜这个水果是柚子,还是橙子? 如果又红又大,很可能是柚子;反之可能是橙子。 如何判断这个水果是橙子,还是柚子? 一种办法是看 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-10 22:10:39    阅读次数:60
RSI 指标
相对强弱指标RSI又叫力度指标,其英文全称为“Relative Strength Index”,由威尔斯?魏尔德﹝Welles Wilder﹞所创造的,是目前股市技术分析中比较常用的中短线指标。第一节 RSI指标的原理和计算方法一、RSI指标的原理相对强弱指标RSI是根据股票市场上供求关系平衡的原理 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-27 18:53:27    阅读次数:119
20191016——期权:所有乐趣之所在
之前,我所理解的最理智的投资者在股票市场都是低买高卖,其实不然;如果我们了解了期权,并利用这一投资工具的杠杆作用极大地增加自己在股票市场的潜在收益,当然也有可能会极大的损失哦。接下来,简单梳理一下期权的运作机制,由于期权的运作方式有美式期权和欧式期权,这里所介绍的是指美式期权。 (一)期权的概念 期 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-17 01:22:53    阅读次数:79
51Nod2206 低买高卖
Problem 考虑股票市场,一共有n天。 对于第i天,B君知道股票的价格是每单位a[i]元 在每一天,B君可以选择买入一个单位的股票,卖出一个单位的股票,或者什么都不做。 刚开始B君有无穷多的钱,但是没有任何股票。 问n天之后B君最多可以赚多少钱。 (1 include include using ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 22:20:20    阅读次数:127
纯债基金
100%的资金投资于债券。 目前国内大部分纯债基金都是中长债基金。适合1-3年用不到的钱。通常可以达到6%-7%的年华收益率。 通常,股票市场和债券市场会表现出一定的负相关,也就是一个涨另一个跌。 通过晨星网查找纯债基金。选择长期收益更高更稳定的就好。 纯债基金的买卖时机和“市场利率”密切相关。市场 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 23:22:05    阅读次数:202
长投温度
温度在0-10之间,代表股票市场正值寒冬,萎靡不振,但这个时候却是最佳买入时机,毕竟冬天已经来了,春天还会远吗?100% 温度在10-20之间,代表着寒冬已过,初春绽放,这时股票市场已经逐步回暖,蓄势待发,仍是买入的良机。80% 温度在20-30之间,是春暖花开的季节,股票市场一切欣欣向荣,可以继续 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 21:25:37    阅读次数:2540
荣耀配资:股票配资的风险介绍
最近几年的时间里,国际金融市场不断繁荣发展,可以为是风生水起,金融市场的繁荣促进了经济的发展,现在很多朋友都会通过投资的方式参与到经济建设当中来,同时也进行理财赚钱。其中股票是大家比较喜欢的一个项目,即使没有充足的资金,也会选择配资来进行操作。下面就为大家介绍一下股票配资风险。  1.政策危险经济政策和治理步骤可能构成股票收益损失,这在新兴市场尤为突出。例如,财政和税收政策的变化会影响公司的利
分类:其他好文   时间:2019-08-08 19:10:35    阅读次数:97
P1108 低价购买
题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则。要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买;再低价购买”。每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它。买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数。你将被给出一段时间内 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-04 01:00:11    阅读次数:79
python股票市场数据探索指北
前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了,但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多,但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据,每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择,不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了,可是交
分类:编程语言   时间:2019-07-27 23:38:28    阅读次数:167
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