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搜索关键字:自助法    ( 15个结果
机器学习-组合算法总结
组合模型组合模型一般要比单个算法要好,下面简单的介绍下Bootstraping, Bagging, Boosting, AdaBoost, RandomForest 和Gradient boosting这些组合型算法.1.BootstrapingBootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”,意思就是依靠你自己的资源,称为自助法,它是一种有放...
分类:编程语言   时间:2015-07-24 22:39:31    阅读次数:497
R in action读书笔记(17)第十二章 重抽样与自助法
12.4 置换检验点评除coin和lmPerm包外,R还提供了其他可做置换检验的包。perm包能实现coin包中的部分功能,因此可作为coin包所得结果的验证。corrperm包提供了有重复测量的相关性的置换检验。logregperm包提供了Logistic回归的置换检验。另外一个非常重要的包是gl...
分类:其他好文   时间:2015-05-05 01:14:42    阅读次数:414
R in action读书笔记(16)第十二章 重抽样与自助法之 置换检验
第十二章:重抽样与自助法本章,我们将探究两种应用广泛的依据随机化思想的统计方法:置换检验和自助法12.1 置换检验置换检验,也称随机化检验或重随机化检验.有两种处理条件的实验,十个受试者已经被随机分配到其中一种条件(A或B)中,相应的结果变量(score)也已经被记录。实验结果如下:如果两种处理方式...
分类:其他好文   时间:2015-05-01 00:33:21    阅读次数:193
Bootstrap Method
一、Bootstrap 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下:[1] (1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。 (2)根据抽出的样本计算给定的统计量T。 (3)重复上述N次(一般大于1000),得到N个统计量T。 (4)计算上述N个统计量T的样本方差,得到统计量的方差。 应该说B...
分类:其他好文   时间:2015-04-03 11:14:32    阅读次数:136
Bootstrap 自助法
一、简介 Bootstrap是一个很通用的算法,用来估计标准误差、置信区间和偏差。由Bradley Efron于1979年提出,用于计算任意估计的标准误差。术语“Bootstrap”来自短语“to pull oneself up by one’s bootstraps” (源自西方神话故事“ TheAdventures of Baron Munchausen”,男爵掉到了深湖底,没有工具,所...
分类:其他好文   时间:2015-01-14 16:57:51    阅读次数:414
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