范式化的优点：范式化更新操作通常比反范式化要快。当数据较好的范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以，只需要修改更少的数据。范式化的表通常更小，可以更好地放在内存里，所以执行操作会更快。很少有多余的数据意味着检索列表数据更少需要distinct或者groupby语句。范..
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2017-07-22 22:22:31
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1.过分的反范式化为表建立太多的列 我们在设计数据库的结构时，比较容易犯的第一个错误就是对表进行了过分的反范式化的设计，这就容易造成了表中的列过多，虽然说Mysql允许为一个表建立很多的列，但是由于Mysql的插件式架构的原因，前面博客已经有介绍，Mysql的服务器层和存储引擎层是分离的，Mysql ...
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2017-06-04 20:05:55
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一.范式化与反范式化范式的优点：1）范式化的数据库更新起来更加快；
2）范式化之后，只有很少的重复数据，只需要修改更少的数据；
3）范式化的表更小，可以在内存中执行；
4）很少的冗余数据，在查询的时候需要更少的distinct或者groupby语句。范式的缺点：1）范式化的表，在..
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2016-12-24 14:34:08
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数据库的设计过程很像程序设计过程，分 需求分析、逻辑设计、物理设计、具体实现四步其中，需求分析和逻辑设计是通用的，而物理设计、实现是跟具体使用的数据库相关。一、需求分析 不细说二、逻辑设计 主要包括 E-R模型图 -〉 表 -〉 范式化 如何画E-R模型图？ 1、找出全部实体和属性（名词表示...
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2015-09-23 13:17:20
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第一范式：数据库表中的字段都是单一属性，不可再分。一句话总结：只要是关系数据库都满足第一范式。第二范式：实体的属性完全依赖与主关键字例：多个病人对应一个医生。把医生表拆分非关键字字段都依赖与主键，但这样的拆分是不符合第三范式的。第三范式：是第二范式的子集，..
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2015-06-02 11:27:33
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在设计数据库时，有范式和反范式的讲究，下面总结一下。
范式的优点：
1）范式化的数据库更新起来更加快；
2）范式化之后，只有很少的重复数据，只需要修改更少的数据；
3）范式化的表更小，可以在内存中执行；
4）很少的冗余数据，在查询的时候需要更少的distinct或者group by语句。
范式的缺点：
5）范式化的表...
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2015-05-12 09:29:51
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【物理设计的工作】① 选择合适的数据库管理系统：Oracle，SQLServe，MySQL，PgSQL② 定义数据库、表及字段的命名规范③ 根据所选的 DBMS 系统选择合适的字段类型④ 反范式化设计 —— 考虑读效率，在一些表中增加适当的冗余（空间换时间）【数据库选择】【MySQL 常用的存储引擎...
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2015-05-04 06:22:44
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1.慢查询当一个资源变得效率低下的时候，应该了解一下为什么会这样。有如下可能原因：1.资源被过度使用，余量已经不足以正常工作。2.资源没有被正确配置3.资源已经损坏或者失灵因为慢查询，太多查询的实践过长而导致堆积在逻辑上。慢查询到底是原因还是结果？在深入调查前是无法知晓的。记住，在正常的时候这个查询也是正常运行的。一个查询需要filesort和创建临时表并不一定意味着就是有问题的。尽管消除file...
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2015-04-26 12:26:34
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从目的上来说、范式化越高数据库的一致性就越容易维护，范式化越高数据的冗余就越小。通过消除重复数据或数据的各种副本可获得更高效的数据修改操作。因为通常这样只要修改一个地方，就可以减少锁及日志记录。 上面说了这么多你是不是感觉范式化越高就越好呢？可是万事万物都有一个度，过了这个度就不好了。 我不...
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2015-01-03 15:51:37
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技巧一、速度和完整性的折中
在多个文档中使用的数据可以采用内嵌（反范式话）的方式，也可以采用引用（范式化）的方式。这种策略并没有优劣之分，各自都有优缺点。关键是要选择适合自己的应用场景方案。 反范式化会产生不一致的数据。但要是范式化，应用则必须在每次确认时做额外一次查找。因为极高的性能和瞬间一致性不可兼得，所以必须要想清楚哪个才是应用最需要的。
考虑因素一般包括：
是否总要额外读取一次几乎...
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2014-11-26 01:29:20
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