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搜索关键字:规划求解    ( 116个结果
leetcode 96 不同的二叉树
本问题可以用动态规划求解。 给定一个有序序列 1 ... n,为了根据序列构建一棵二叉搜索树。我们可以遍历每个数字 i,将该数字作为树根,1 ... (i 1) 序列将成为左子树,(i+1) ... n 序列将成为右子树。于是,我们可以递归地从子序列构建子树。 在上述方法中,由于根各自不同,每棵二叉 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 13:02:07    阅读次数:82
求解0/1背包问题
动态规划 //求解0_1背包问题 //动态规划 #include<stdio.h> #define MaxN 20 #define MaxW 100 int knap(int f[MaxN][MaxW],int w[],int v[],int W,int n){ //动态规划求数组f[][] int ...
分类:其他好文   时间:2020-01-04 10:59:58    阅读次数:73
动态规划的设计思想与实例(最大子段和、最长公共子序列、0-1背包、编辑距离)
动态规划算法与分治法类似,其基本思想是将总问题分解成若干个子问题,先求解子问题,再结合这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是,动态规划求解的问题经分解得到的子问题往往不是相互独立的。 基本思想: 将总问题分解成多个子问题(子问题也可以继续分解,直到无法分解),计算子问题,用一个表保存已解决的 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-15 18:24:59    阅读次数:109
数模常用算法系列--整数线性规划(分枝定界法)、整数非线性规划(蒙特卡洛法)
整数线性规划求解 分枝定界法 什么是整数规划? ? 线性规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法,往往只适用于整数线性规划。目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。 整数规划的分类 变量全限制为整 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-09 22:51:04    阅读次数:127
区间dp
区间dp就是在区间上的动态规划,求解一段区间上的最优解,通过合并小区间的最优解来得到整个大区间上的最优解的算法。 区间dp一般都是三层for循环 需要注意的是 区间是从小到大 因为dp是后一个用到前一个的给出的结果 并进行递推 区间dp常用的一个状态就是dp[i][j]表示i~j这个区间的最优解是多... ...
分类:其他好文   时间:2019-08-17 10:54:01    阅读次数:137
leetcode 525.连续数组
题目: 给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组(的长度)。 分析: 我首先看到这个题目的时候想到的是可不可以用动态规划求解,后来发现由于他中间数字的变化并没有规律,你可以得到当前位置0和1的差值,但是无法规律得找到最远相同差值的位置,所以最后我失败了。 然后我用了第二 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-02 11:02:29    阅读次数:149
游艇租赁最小代价——动态规划求解
问题:江上有6个游艇站,游客可以从任意一个站租赁游艇,并在其下游任意一个站归还游艇,不同站之间的费用不同。 游艇出租站i到j之间的租金为r(i,j)。上下游情况以及各站点之间的费用如下: 图片来源于陈小玉老师的《趣学算法》 分析: 1.上述指出上游可以到下游中任意一个站规划游艇,那么,智能是序号低的 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-04 14:34:41    阅读次数:402
青蛙跳台阶
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 解答: 假设f(n)是n个台阶跳的次数。 f(1) = 1 f(2) 会有两个跳得方式,一次1阶或者2阶,这回归到了问题f(1),f(2) = f(2-1) + f(2-2) f(3) 会 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-01 15:52:47    阅读次数:225
120. 三角形最小路径和
题目描述 给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。 例如,给定三角形(用二维向量triangle表示): 说明: 如果你可以只使用 O(n) 的额外空间(n 为三角形的总行数)来解决这个问题,那么你的算法会很加分。 算法 利用动态规划求解自上向下的三角形路径和 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-07 16:21:43    阅读次数:192
APS技术中的多目标规划问题
在进行APS(高级计划与排程)系统开发时,绝大多数情况下是需要考虑多目标的。但面对多目标问题进行规划求解时,我们往往极容易因处理方法不当,而影响输出结果,令结果与用户期望产生较大差别。事实上很多时候用户,面对此类问题也无法给出一个确定的合理的期望,因为多个目标混合在一起的时候,产生复杂的规划逻辑,用 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-29 18:35:27    阅读次数:141
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