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搜索关键字:读取文件    ( 2883个结果
python读取文件名
为某些原因,需要读取d.lib后缀的文件, os.listdir() 语法:os.listdir(path) 函数用途:输出路径下所有文件的文件名 import os path = "E:/vs_code/qtVideo/lib" datanames = os.listdir(path) for i ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 10:37:18    阅读次数:0
python:文件操作
打开文件 with open with open(file_name,access_mode,encoding) for line in f.readlines(): print(line.strip()) #调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-11 18:52:26    阅读次数:0
opencv读取路径中包含中文的图片失败的解决办法
原因: cv2只能读取英文路径,中文路径会报错,这里需要numpy来对中文路径的图片进行解码处理,之后就可以打开图片。 解决方法:先不直接读取图片,而是采用numpy中的fromfile读取文件,将图片按照int类型读入数据,读入的是一维数组,然后通过cv中imdecode来对数组解码得到图片,im ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 18:25:55    阅读次数:0
Java学习树--5字符串的学习
字符串定义 String s="lin"; String l=new String("lin"); String k=new String(new char[]{'l','i','n'}); 其中字符串s,l都是字符串变量,他们是不同的引用,但是指向相同的字符串常量lin,使用==判断返回false ...
分类:编程语言   时间:2021-06-07 21:11:11    阅读次数:0
python文件读read()、readline()、readlines()对比
读取文件的三个方法:read()、readline()、readlines()。均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量,但通常不使用。 一、read方法 特点是:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中。 劣势是:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法。 read()直接读 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-05 17:44:03    阅读次数:0
workdaily-Python-词云的展示及在docker上的部署(三)
实际在(一)(二)的词云生成过程中都是都是有一些问题的,就是不够优化,以前的思路是“前端上传文件在后端的服务器中生成文件, 然后后端去读取文件,然后再把生成的 的词云图片保存在指定路径中,最后去指定的路径下去取出回传给前端页面”。 优化思路:前端上传的文件以文件流的形式,跳过第一次生成文件,然后再读 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 11:45:19    阅读次数:0
Pandas读取文件的方法
import pandas as pd import pymysql def import_data_from_csv(): # 从csv文件导入数据 # engine="python"可以避免文件路径中有中文, encoding="utf_8_sig"可以使读取的内容中有中文 df = pd.re ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 07:01:05    阅读次数:0
计算机的发展史及多道技术
首先先补充一下上一篇的一个小问题。 应用程序的启动流程: 前提:应用程序是运行于操作系统之上的 举例:启动暴风音影 1.双击快捷方式 2.告诉操作系统一个文件路径 3.操作系统从硬盘读取文件内容到内存中 4.cpu从内存读取数据执行 下面开始今天的课程: 一、操作系统发展史及多道技术 1.第一代计算 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 02:11:58    阅读次数:0
Jenkins_构建任务提示文件权限不足的处理方法
问题现象 构建任务失败,查看日志提示读取文件权限不足。 问题分析 在linux上查看对应文件,发现这些文件只有root用户才有读的权限,jenkins默认是以jenkins用户在操作linux系统,因此造成了无法读取文件的情况。 解决方法 找到jenkins的配置文件,将用户jenkins修改为ro ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 01:57:22    阅读次数:0
Pandas-03-文件读取与存储
1. CSV 1.1. read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',') filepath_or_buffer:文件路径 usecols:列表,指定读取的列名 # 读取文件,并指定只获取open和close这两列 data = pd.read ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:03:35    阅读次数:0
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