关联规则就是形如A->B的表达式，A和B是整个项集中互不相交的两个子项。关联规则挖掘的主要目的在于发现数据中有意义的关联关系。购物篮分析就是通过分析顾客的购买行为来发现不同商品之间的联系。支持度、置信度、提升度支持度（A->B）=|AB|/|S|置信度（A->B）=|AB|/|A|这个基于划分的算法...
分类：
编程语言 时间：
2015-10-08 10:17:32
阅读次数：
333
提到数据挖掘，我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过，这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别，对于离散数据的相关性分析；常见的关联规则：关联规则：牛奶=>卵子【支撑=2%，置信度=60%】支持度：分析中的所有事务的2%同一时候购买了牛奶和鸡蛋，需设定域...
分类：
编程语言 时间：
2015-09-21 21:11:10
阅读次数：
254
如果做网站的内容运营，相关内容推荐可以帮助用户更快地寻找和发现感兴趣的信息，从而提升网站内容浏览的流畅性，进而提升网站的价值转化。相关内容 推荐最常见的两块就是“关联推荐”和“相关内容推荐”，关联推荐就是我们常说的购物篮分析，即使用购买了某商品的用户同时购买了什么这个规则来发现商品间 的潜在联系，之...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-03 18:46:46
阅读次数：
190
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。一个典型的关联规则挖掘例子是购物篮分析，即通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯，从而可以帮助零售商指定营销策略，引导销售等。国外有"啤酒与尿布"的故事，国内有泡面和火腿的故事。本文以Apriori算法为例介绍关联规则挖掘并以java实现。
什么是关联规则：
对于记录的集合D和记录A，记录B,A,B属于D：...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-11 14:57:28
阅读次数：
181
1.1 FPGrowth算法
1.1.1 基本概念
关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响，分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。
关联规则的相关术语如下：
（1）项与项集
这是一个集合的概念，在一篮子商品中的一件消费品即为一项（Ite...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-09 17:35:41
阅读次数：
201
提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；
常见关联规则：
关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】
支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生；
置信度：购买了牛奶的筒子有60%也购买了鸡蛋，需设定域值，来限定规则的...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-23 12:34:32
阅读次数：
339
在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式，现实生活中，比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-08 18:24:35
阅读次数：
251
在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式，现实生活中，比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-25 20:36:57
阅读次数：
260
关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。比如，67%的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒。通过了解哪些商品.....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 14:22:12
阅读次数：
744
