/ 任务目标: 基于背景提取的目标跟踪算法实践及代码分析。 / include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; int labelTargets(Mat &src, Mat &mask, int thresh ...
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2019-07-04 17:30:37
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商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台 PySOT。PySOT 包含了商汤科技 SiamRPN 系列算法,以及刚被 CVPR2019 收录为 Oral 的 SiamRPN++。此篇文章将解读目标跟踪最强算法 SiamRPN 系列。 背景 由于存在遮挡、光照变化、尺度变化等一些列问题,单目标跟 ...
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2019-05-31 01:20:25
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摘要 Siam RPN提出了一种基于RPN的孪生网络结构。由孪生子网络和RPN网络组成,它抛弃了传统的多尺度测试和在线跟踪,从而使得跟踪速度非常快。在VOT实时跟踪挑战上达到了最好的效果,速度最高160fps。 一、研究动机 作者将流行的跟踪算法分为两类,一类是基于相关滤波类并进行在线更新的跟踪算法 ...
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2019-04-18 22:05:46
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转自https://blog.csdn.net/rainbow0210/article/details/53386695 压缩感知近些年在学术界非常火热,在信号处理领域取得了很多非常不错的成果。 博主最近的项目涉及到K-SVD算法,所以也就顺带着学习其重要的组成部分——匹配跟踪算法。 本文只介绍最基 ...
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2018-12-08 00:20:52
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摘要:在这篇论文中,作者提出一种鲁棒视觉跟踪的多任务相关粒子滤波琪跟踪算法(MCPF)。作者首先向我们展示了多任务相关滤波器,该滤波器在训练滤波器模板的时候可以学习不同特征之间的联系。本文提出的MCPF旨在挖掘MCF和粒子滤波的性能,同时使其二者互补。与现存的相关滤波器和粒子滤波器相比,本文提出的算 ...
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2018-11-16 15:09:39
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**本文恐怕不是完全的标题党** 视频多目标跟踪需要解决的关键点是前后两帧之间的Target Association,这是最难的环节(没有之一)。第T帧检测到M个目标,第T+S(S>=1)帧检测到N个目标,怎样将这M*N对目标正确地关联起来,是“跟踪算法”最难的环节。(注意这里提到的是多目标,单目标 ...
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2018-08-22 19:06:01
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据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式: Option1 基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出现了新的物体目标,算法是跟踪不到的。这种方式的优点是速度相对较快。缺点很明显,不能跟踪新出现的目标。 ...
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2018-07-27 13:09:17
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下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 《光线跟踪算法技术》详细阐述了与光线跟踪问题相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法,主要包括采样技术、投影视图、视见系统、景深、非线性投影、立体视觉、光照与材质、镜面反射、光泽反射、全局光照、透明度、阴影、环境遮挡、区域光照、光线与对象间的相交 ...
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2018-04-15 14:58:33
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在过去的一年半里尝试了一些简单的目标跟踪算法,现总结如下: 1、 采用霍夫变换提取圆轮廓,对目标进行跟踪。 2、 利用颜色直方图,选择合适的阈值,提取目标的颜色特征进行跟踪。 3、 采用Camshift算法对目标进行跟踪。 4、 采用ASMS算法对目标进行跟踪。 5、 将目标跟踪与控制系统结合,采用 ...
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2018-03-06 00:57:53
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目标跟踪以成为CV一个热门的研究领域,我们梳理从过去到现在经典的目标跟踪算法 我们先说用到的数据库:OTB50、OTB100和VOT竞赛系列 OTB数据库之前,目标跟踪没有一个标准的数据库来衡量算法性能,大家就各立山头,自卖自夸 2013年吴毅老师的OTB50数据库横空出世,为目标跟踪领域提供了一个 ...
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2018-02-26 13:42:07
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