关键词移动端车牌识别、安卓端车牌识别、ios端车牌识别、手机端车牌识别、移动端车牌识别sdk、安卓端车牌识别sdk、ios端车牌识别sdk、ocr车牌识别什么叫移动端车牌识别？移动端车牌识别sdk支持Android、iOS平台，支持接口开发。通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌，扫描识别车牌号码。移动端车牌识别（Ios、安卓端）采用视频预览模式识别，可以像扫二维码一样，扫描识别车牌，方便、快速、准
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2019-01-18 20:38:54
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车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用清华TH-OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术领先，在相关行业领域得到用户的广泛好评。在国内，由文通携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技
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2018-12-28 19:20:21
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什么叫移动端车牌识别？移动端车牌识别sdk支持Android、iOS平台，支持接口开发。通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌，扫描识别车牌号码。移动端车牌识别（Ios、安卓端）采用视频预览模式识别，可以像扫二维码一样，扫描识别车牌，方便、快速、准确，大大提升用户体验，实现自动采集车牌信息。移动端车牌识别优势1、移动端车牌识别率高，识别速度快：车牌识别率高达98%，识别速度小于0.5秒2、扫一扫，识
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2018-12-21 21:23:13
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现在人工智能成为热点，每个行业都在思考怎么通过人工智能来解放双手、提升效率。移动端车牌识别就是人工智能在交通管理行的应用。用手机扫一扫就可以记录下车牌号码，免去了繁琐的手工录入的过程。一、总的来说要选择好移动端车牌识别产品，要能做到：1、轻松识别：前端车牌识别快、准、稳；2、简单识别：“只需要使用相机扫一扫，视频浏览模式快速识别车牌”和扫描二维码一样快速准确的识别车牌。3、广角识别：移动端车牌识别
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2018-12-13 20:20:18
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PC端车牌识别产品形态加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档pc端车牌识别使用背景人工智能的发展，京东送件也用上了送件机器人，某机器人公司如今研发出巡逻机器人，用于对可以车辆的抓拍与检查，在停车的区域内，通过算法控制，边巡逻，边识别车牌号码，其中，此识别的算法恰恰用上的是我们的PC版车牌识别，把PC版车牌识别sdk嵌入控制电脑中，边巡逻边识别车牌，轻而易举。PC版车牌识别sdk是北京易泊时代科技有
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2018-12-04 00:59:52
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私家车的数量的急剧增长，既带来了喜也同样带来悲。一方面给我们的生活带来的了很多便利，另一方面也同样带来了交通拥堵、交通事故等问题。因为对于车辆的管理尤为重要！比如说违章停车登记，传统方法是：执法人员通过携带的数码相机对违法停车的车辆拍照取证，然后手动输入车牌号码进行登记。针对于这种违章停车的管理问题，北京易泊时代研发了一款基于安卓/ios的手机端车牌识别系统，执法人员通过持有集成了安卓ios移动端
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2018-11-13 21:12:09
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人工智能的发展，京东送件也用上了送件机器人，某机器人公司如今研发出巡逻机器人，用于对可以车辆的抓拍与检查，在停车的区域内，通过算法控制，边巡逻，边识别车牌号码，其中，此识别的算法恰恰用上的是我们的PC版车牌识别，把PC版车牌识别sdk嵌入控制电脑中，边巡逻边识别车牌，轻而易举。随着我国经济的飞速发展，城市的建设也是如火如荼的进行着，机动车的保有量也大幅度增加，在给人们出行带来方便的同时，也给道路交
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2018-11-09 22:59:27
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移动端车牌识别软件特点 1、“只需扫一扫，快速识别车牌”，像扫描二维码一样轻轻一扫，便可快速准确的识别出车牌号码。 2、完美支持安卓系统,ios系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构。 3、支持视频识别和拍照识别模式 移动端车牌识别分为两种工作模式 视频识别 手机镜头只需对准车辆车牌，视频自动 ...
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2018-10-04 16:36:02
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国内目前OCR车牌识别技术，主要细分为：1.识别车牌号码、2.车牌颜色、3.车牌类型等车牌特征信息；算法采用清华TH-OCR技术，不仅融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，而且系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术领先，在相关行业领域得到用户的广泛好评。 首先让我们一起了解一下P ...
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2018-09-12 20:19:20
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国内目前OCR车牌识别技术，主要细分为：1.识别车牌号码、2.车牌颜色、3.车牌类型等车牌特征信息；算法采用清华TH-OCR技术，不仅融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，而且系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术领先，在相关行业领域得到用户的广泛好评。 首先让我们一起了解一下P ...
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2018-09-12 20:16:57
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