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推荐 15 款最好的C/C++ 编译器和集成开发环境
序言 今天我们主角是一些超级棒的 C 和 C++ 的集成开发环境(IDE)和编译器。 IDE 主要是在程序员开发时提供各种软件应用组件,最受程序员受欢迎的 IDE 都有一个共同点,那就是非常有吸引力的用户界面。 这里我们收集了一些最好的 C 和 C++ 的 IDEs 和编译器。 【文章福利】:小编推 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-26 16:32:14    阅读次数:0
pytest测试用例参数化 - @pytest.fixture 与 @pytest.mark.parametrize 结合使用【用例参数化传入参数设置:indirect=True】
@pytest.fixture 装饰器 被 @pytest.fixture 装饰器装饰的方法名可以作为一个参数传入测试方法中作用:① 使用此方法可以完成测试之前的数据初始化;【测试还未开始时,先执行fixture函数,完成数据初始化(获取数据/执行前置动作)】② 此方法可以返回数据给测试函数;【fi ...
分类:其他好文   时间:2021-07-22 17:37:48    阅读次数:0
pytest使用整理
[TOP] pytest 常用插件(pip install 安装) pytest-html : 用于生成html格式的自动化测试报告 pytest-xdist: 用于多线程执行用例的插件 pytest-ordering:用于改变测试用例执行顺序 pytest-rerunfailures:失败的用例重 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-22 17:34:46    阅读次数:0
pytest参数化使用ids当测试用例描述有中文时控制台及报告中用例标题输出为Unicode编码问题(钩子函数:pytest_collection_modifyitems)
当我们对测试用例进行参数化时,使用@pytest.mark.parametrize的ids参数自定义测试用例的标题,当标题中有中文时,控制台和测试报告中会出现Unicode编码问题,这看起来特别像乱码,我们想让中文正常展示出来,需要用到pytest框架的钩子函数pytest_collection_m ...
分类:其他好文   时间:2021-07-22 17:33:22    阅读次数:0
性能测试-granafa设置监控面板
操作步骤: 1、进入网站找到对应的模板 2、在grafana中导入模板即可使用 输入网址:https://grafana.com/grafana/dashboards 数据源 >prometheus >选择一个模板进入 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-21 17:32:03    阅读次数:0
SpringBoot整合junit
简述 几乎是无缝连接,无需导任何依赖 直接在测试类上加一行注解@SpringBootTest(classes = SpringbootTestApplication.class) 其中classes的值就是springboot启动类的字节码文件 如果该测试类的位置位于启动类的包或者子包下,则无需写该 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-21 17:31:23    阅读次数:0
MySQL源码安装5.7-CentOS7
如果有卸载官方自带的安装包 rpm -qa | grep -i mysql rpm -qa | grep -i mariadb rpm -e xxxx #注:如上命令删除不成功,有别的软件依赖无法删除时,如下操作: yum remove xxxx 或 rpm -e --nodeps xxxx ``` ...
分类:数据库   时间:2021-07-20 16:25:40    阅读次数:0
细节化 OpenNLP
6 细节化 功能介绍:文本分块由除以单词句法相关部分,如名词基,动词基的文字,但没有指定其内部结构,也没有其在主句作用。 API:该概括化提供了一个API来培养新的概括化的模式。下面的示例代码演示了如何做到这一点: 测试代码 package package01;import opennlp.tool ...
分类:其他好文   时间:2021-07-19 16:57:21    阅读次数:0
Linux下如何使用Rsync备份服务器重要数据
Rsync介绍: Rsync英文全称Remote synchronization,从软件的名称就可以看出来,Rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像,远程备份的功能,这个功能类似ssh带的scp命令,但又优于scp命令的功能,scp每次都是全量拷贝,而rsync可以增量拷贝。 ...
分类:系统相关   时间:2021-07-19 16:53:23    阅读次数:0
特征工程
2.1 数据集 目标 知道数据集的分为训练集和测试集 会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址:https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址: http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-19 16:53:01    阅读次数:0
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