一、多边形扫描转换 在光栅图形中，区域是由【相连的】像素组成的集合，这些像素具有【相同的】属性值或者它们位于某边界线的内部1、光栅图形的一个基本问题是把多边形的顶点表示转换为点阵表示。这种转换成为多边形的扫描转换。2、多边形的扫描转换与区域填充问题是怎样在离散的像素集上表示一个连续的二维图形。3、多 ...
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2019-10-04 17:26:31
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''' 人工分类：人为的按照自定的规则对事物进行分类 特征1 特征2 输出 3 1 0 2 5 1 1 8 1 6 4 0 5 2 0 ... ...
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2019-07-14 19:26:37
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1 #include <uf.h> 2 #include <uf_draw.h> 3 #include <uf_drf.h> 4 #include <uf_obj.h> 5 6 7 8 UF_initialize(); 9 10 //获得当前图纸页的tag 11 tag_t drawing_tag ...
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2019-07-01 20:01:44
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第一章 多线程与并发基础知识 并发背后的问题： 1.3程序、进程与线程 程序是静态的概念，windows下通常指exe文件。 进程是动态的概念，是程序的运行状态，进程说明程序在内存中的边界。 线程是进程内的一个基本任务，每个线程都有自己的功能，是cpu分配与调度的基本单位。 线程的三大特性：原子性、 ...
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2019-07-01 01:15:08
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1.EXEALL.m function EXEALL(FilePath, FileName)%执行所有流程% FilePath: 文件夹所在路径% FileName: 文件夹名称 FullPath = [FilePath , FileName , '\' , FileName , '.txt']; ...
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2019-02-17 23:47:46
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1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from .plot_helpers import cm2, cm3, discrete_scatter 4 5 def _call_classifier_chunked(classif... ...
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2018-12-20 00:07:19
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LR & SVM 的区别 相同点 1. LR和SVM都是分类算法。 2. 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的。 3. LR和SVM都是监督学习算法。 4. LR和SVM都是判别模型。 不同点 1. 损失函数不一样 2. 支持向量机只考虑局部的边界线附近 ...
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2018-10-26 19:35:13
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二、多边形的扫描转换在光栅图形中，区域是由【相连的】像素组成的集合，这些像素具有【相同的】属性值或者它们位于某边界线的内部1、多边形的扫描转换—>光栅图形的一个基本问题是把多边形的顶点表示转换为点阵表示。【缺点：无法实现对未知边界的区域填充】2、多边形的扫描转换与区域填充问题—>是怎样在离散的像素集 ...
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2018-09-20 22:58:33
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1.《咨询的奥秘》阅读记录 1.1 为什么阅读《咨询的奥秘》？ 答：为了成功的提出和获得建议。 1.2 《咨询的奥秘》简介 什么是咨询 成为一个成功咨询顾问的基本原则 如何避免抵制而取得信任 如何促成并控制客户的改善 咨询的奥秘就是如何提升个人竞争力并拥有良好人际关系的奥秘 什么是咨询 成为一个成功 ...
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2018-09-15 15:22:48
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摘要 创建一个新的输出要素类，包含从输入面上删除某些指定大小的部分或孔洞所得的要素。 插图 用法 存在两种简化方法： POINT_REMOVE 方法是两种方法中较快的。它可移除多余的折点。此方法多用于数据压缩或更为粗糙的简化，尤其适用于大家都已经了解的数据。随着容差的增大，生成的面中有棱角的部分（尖 ...
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2018-07-25 20:08:05
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