不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有 ...
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2016-09-16 12:42:55
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依据：自然场景中的文字笔画倾向于固定的宽度。 检测流程如下图： 笔画宽度的算法如下： 首先将图像中每个像素的笔画宽度值设置为无穷大。 (1)利用边缘检测算子(Canny)对图像I(x,y)进行边缘检测，可以得到每个边缘像素点都具有一个方向梯度值； (2)假设p为一个边缘像素点，Dp为其梯度方向，按照 ...
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2016-08-13 10:07:41
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半夜起来做了WY的笔试题，感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子，虽然都知道这几种算子，但是说不上来它们各自的有缺点及应用，现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中，通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中，图像的主要能量集中在低频部分，噪声和边缘往往集中在高频部分。所 ...
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2016-08-03 13:39:52
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LoG边缘检测算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算。最后，通过检测滤波结果的零交叉（Zero crossings）可以获得图像或物体的边缘。因而，也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。
LoG边缘检测算法步骤：
1.平滑：高...
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2016-07-03 19:28:17
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总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。（Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器） 首先，一般的边缘检测包括三个步骤： 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
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2016-06-23 18:31:07
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边缘检测算子是一组用于在亮度函数中定位变化的非常重要的局部图像预处理方法。描述边缘的检测子使用偏导数，图像函数的变化可以用指向函数函数最大增长方向的梯度来表示。 不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突 ...
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2016-06-23 15:57:05
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图像处理常用边缘检测算子总结 转 不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同， 边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边 ...
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2015-11-12 01:15:24
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图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。
Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。Canny 边缘检测的数学原理和算法实现这里就不再了，有兴趣的读者可以查阅专业书籍，本文主要介绍如何在OpenCV中对图像进行Canny 边缘检测，下面就来看看这...
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2015-03-11 17:24:03
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