U视通视频监控说明 1概述 U视通智能视频监控系统是采用目前普通的USB无驱摄像头进行视频实时采集与运动检测，具有Email报警通知，手机短消息报警通知，报警抓图存储，报警语音提示和远程PC用户4画面实时视频监控与手机用户实时视频监控功能。无论手机用户还是PC用户都支持视频画面176×144和320 ...
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2016-08-11 13:09:11
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本文介绍可穿戴设备加速度传感器－Lis3dh的特性原理和应用场景。意法半导体研发的Lis3dh广泛应用在智能手环、智能计步鞋等智能穿戴产品中。 Lis3dh有两种工作方式，一种是其内置了多种算法来处理常见的应用场景（如静止检测、运动检测、屏幕翻转、失重、位置识别、单击和双击等等），用户只需简单配置算 ...
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2016-06-04 23:34:23
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讲解加速度传感器（LIS3DH）的工作原理和应用，如静止运动检测、失重检测、手机翻转识别、位置识别等等。...
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2016-02-21 15:48:28
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测试环境：Cpu： Intel（R）Core（TM）i7-4790 CPU @3.6GHZGPU: NVIDIA GeForce GTX960 *2操作系统： Windows 7 专业版 64位操作系统内存： 安装内存（RAM） 16.0GB显存： 4g*2 测试指标 测试项...
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2015-08-07 19:06:59
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从今年5月28日得到小米手环开始，自己也在不断关注智能穿戴设备对自己生活的改变。首先，谈一下这41天来的使用感受。从带上小米手环开始，第一个体验的就是运动检测功能。通过为自己设置运动目标，迫使自己不断关注身体运动情况，在不断完成目标的情况下，自己也可以在一定程度..
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2015-07-08 14:57:10
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多高斯背景差分，非常吃cpu，特别是多路视屏，所以想用gpu做检测 后面的跟踪一系列的规则判断用cpuopencv+cuda+stl做了个测试代码：// MTTestCudaMog.cpp : Defines the entry point for the console application./...
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2015-05-19 18:26:56
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因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion Competition）、运动模版（...
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2015-04-17 13:15:00
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一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测，就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了。在背景静止的大前提...
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2015-04-17 10:50:57
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视频跟踪：基于对比度分析的目标跟踪、基于匹配的目标跟踪和基于运动检测的目标跟踪 基于对比度分析的目标跟踪：主要利用目标和背景的对比度差异实现目标的检测与跟踪。这类算法按照跟踪参考点的不同可以分为边缘跟踪# 形心跟踪和质心 跟踪等。这类算法不适合复杂背景中的目标跟踪"但在空中背景下的目标跟踪...
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2015-03-29 20:53:22
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#include
#include
#include
#include
#include
#include
// 不同的跟踪参数
const double MHI_DURATION = 0.5;
const double MAX_TIME_DELTA = 0.5;
const double MIN_TIME_DELTA = 0.05;
// 用于运动检测的循环帧数，与机器速度及FP...
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2015-02-11 16:42:01
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