隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）作为语音信号的一种统计模型，在语音处理的各个领域中获得了广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和对应算法，对我们解 ...
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2019-08-10 19:24:59
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? 隐马尔科夫模型的三个问题 ● 代码 ● 输出结果1，成功复现树上的样例数据 ● 输出结果2，用自己的数据来跑有问题【坑】 ...
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2019-08-10 17:20:45
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https://www.cnblogs.com/realkate1/p/5683939.html 生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 引言 最近看文章《A survey of appearance models in visual object trackin ...
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2019-04-24 00:02:59
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生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快。 ? 1. 判别式分析 ? 2. 朴素贝叶斯Native Bayes ? 3. 混合高斯型Gaussians ? 4. K近邻KNN ? 5. 隐马尔科夫模型HMM ? 6. 贝叶斯网络 ? ...
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2019-04-05 18:12:33
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-12-01 17:10:43
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一：介绍（Introduction） 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式（规律），这些模式发生在很多领域，比如计算机中的指令序列，句子中的词语顺序和口语单词的因素修咧等等，事实上任何领域中的一系列事件都有可能产生有用的模式。 考虑一个简单的例子，有人试图通过一片海藻推断天气——民间传说 ...
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2018-12-01 16:02:47
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摘要 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。在早些年HMM模型被非常广泛的应用，而现在随着机器学习的发展HMM模型的应用场景越来越小，然 ...
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2018-11-09 16:20:25
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本文讲述隐马尔科夫模及其在中文分词中的应用。 基于中文分词语料库，建立中文分词的隐马尔科夫模型，最后用维特比方法进行求解。 ...
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2018-11-06 19:26:33
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词性标注标注语料库；各词性标注及其含义自动标注器；默认标注器；正则表达式标注器；查询标注器；N-gram标注器；一元标注器；分离训练和测试数据；一般的N-gram的标注；组合标注器；标注生词；储存标注器；性能限制；跨句子边界标注；隐马尔科夫标注器；生成模式；确定模式；非确定模式；隐藏模式；隐马尔科夫模型HMM是一种统计模型，用于描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程，难点在于从可观察的参数中确定此
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2018-10-02 17:53:43
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机器学习九大算法 隐马尔科夫模型 转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51285082 转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51285082 前导性推荐阅读资料 ...
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2018-08-06 13:39:38
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