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搜索关键字:预热    ( 218个结果
学习Django框架前的预热知识
一、先写一个web框架,也就是后端服务器 1、服务端代码 import socket server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 如果为空默认为TCP server.bind(("127.0.0.1",9000)) serv ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 09:26:02    阅读次数:58
69_缓存预热解决方案:基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热
1、缓存预热 缓存冷启动,redis启动后,一点数据都没有,直接就对外提供服务了,mysql就裸奔 (1)提前给redis中灌入部分数据,再提供服务(2)肯定不可能将所有数据都写入redis,因为数据量太大了,第一耗费的时间太长了,第二根本redis容纳不下所有的数据(3)需要根据当天的具体访问情况 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 12:07:28    阅读次数:69
springcloud线上发布超时方案之终极杀招:预热(测试用例)
前言 经过上面两章的优化,超时报错有所减少,但是只是得到了缓解但是当流量切换时还是会有大量超时。 方案 这里又增加了一个启动后预热,即在程序启动后执行测试用例n次,让hystrix、web容器线程池等资源初始化。在测试用例执行完成之前,为了保证服务不对外提供服务,这里可以分两种。 延迟注册到注册中心 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-02 09:57:50    阅读次数:139
分布式锁相关知识预热
分布式锁简介: 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现。 在集群架构中,多个JVM虚拟机之间为了保证数据的一致性 ,所以引进了分布式锁的的概念。 分布式锁的设计要求 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取锁与释放锁 3.高 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 15:03:15    阅读次数:59
Python 接口测试之结果集比较封装
引言 接口测试执行完后,我们需要进行断言,断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致,这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。既然这样,我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类,然后写一个比较的函数来判断,最后得到结果。 知识点预热 在讲代码之前,先了解一下python ...
分类:编程语言   时间:2020-04-29 01:05:02    阅读次数:88
Redis 企业级解决方案
[TOC] 缓存预热 宕机 服务器启动后迅速宕机 问题排查 1. 请求数量较高 2. 主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高 解决方案 前置准备工作: 1. 日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高的热点数据 2. 利用 LRU 数据删除策略,构建数据留存队列,例如:strom 与 kafk ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 09:29:45    阅读次数:84
redis 常见的面试题,既是面试题也是知识点
redis 常见的面试题 Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 20:05:37    阅读次数:69
4月16日在线研讨会预热 | medini analyze — 符合ISO 26262的功能安全平台
汽车电子电气系统的功能安全随着智能驾驶、新能源等新兴技术的发展而愈发受到重视。在国际功能安全标准ISO26262的落地过程中遇到了很多的棘手问题:如何正确而有效地实施HARA以得到合适的安全目标?如何进行安全分析才能确保安全需求完整而充分?如何验证系统/软件/硬件设计方案的安全性?硬件指标的评估计算要如何开展?开发过程的追溯性、一致性、完整性如何保证?功能介绍medinianalyze工具是专业的
分类:其他好文   时间:2020-04-16 14:58:36    阅读次数:57
PTA的Python练习题(二十)
(PTA的Python题目4-21到4-30暂未解答,之后会抽时间再回头解答题目)写道题预热一下 这里涉及到字典问题。在Python字典是一系列键-值对,每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。事实上,我们可将任何Python对象用作字典中的值。(摘自《Python编程 从入门到实 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-13 00:54:04    阅读次数:107
贝叶斯估计和极大似然估计到底有何区别
预热知识必知如何求类条件概率密度:我们知道贝叶斯决策中关键便在于知道后验概率,那么问题便集中在求解类条件概率密度!那么如何求呢?答案便是:将类条件概率密度进行参数化。 最大似然估计和贝叶斯估计参数估计:鉴于类条件概率密度难求,我们将其进行参数化,这样我们便只需要对参数进行求解就行了,问题难度将大大降 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-09 15:28:09    阅读次数:85
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