这里的内容仅仅是本人阅读《Python高性能编程》后总结的一些知识，用于自己更好的了解Python机制。本人现在并不从事计算密集型工作：人工智能、数据分析等。仅仅只是出于好奇而去阅读这本书。很多人因为Python不能同时使用多颗CPU（全局解释器锁GIL），而觉得它不能实现高性能。书中有很多介绍避开 ...
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编程语言 时间：
2018-05-28 00:55:41
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TCP/TP协议族：分层、多协议的通信体系，四层协议系统，自底向上：数据链路层、网络层、传输层、应用层数据链路层：实现网卡接口的网络驱动程序，以处理数据在物理媒介上得到传输数据链路层两个常用的协议：ARP协议（地址解析协议）、RARP协议（逆地址解析协议）网络层：实现数据包的选路和转发网络层最核心的协议是IP协议（因特网协议），另一个重要协议是ICMP协议（因特网控制报文协议）传输层：为两台主机上
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2018-04-27 23:56:38
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此文能够加强读者对于cpu和cache的工作原理的理解，这是实现高性能编程必备的知识点。文章不长，让我们从一个简单的问题说起，为什么一个程序死循环时它的cpu占用会达到100%？ 这个问题虽然简单,但不一定人人都能答得出来。我们直接从问题说起，程序的CPU占用达到100%，说明在它的时间片内，CPU ...
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2018-02-22 23:51:54
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CUDA共享内存使用示例如下：参考教材《GPU高性能编程CUDA实战》。P54-P65 教材下载地址：http://download.csdn.net/download/yizhaoyanbo/10150300。如果没有下载分可以评论区留下邮箱，我发你。 ...
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2017-12-08 00:00:36
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一、使用并行计算加倍提升性能1、数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心)，amdahl定律：并行代码的速度受限于串行执行的部分，包括并行性带来的开销在非windows系统中，parallel支持分叉集群(交叉法)， ...
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2017-11-18 21:07:17
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接着上一篇 一、减少内存使用的简单方法1、重用对象而不多占用内存 y <- x 是指新变量y指向包含X的那个内存块，只有当y被修改时才会复制到新的内存块，一般来说只要向量没有被其他对象引用，就可以正常修改，以避免复制向量带来的CPU和RAM开销。按照程序属于来说，R是按值传递，应该避免使用sort ...
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编程语言 时间：
2017-11-17 19:50:41
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1.串行 2.多进程 3.进程池（1） 3.进程池（2） 4.多线程 5.线程池 ...
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编程语言 时间：
2017-10-28 13:52:37
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307
