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搜索关键字:axis    ( 1112个结果
Pandas | 10 排序
Pandas有两种排序方式,它们分别是 - 按标签 按实际值 输出结果: 在df数据值中,标签和值未排序。下面来看看如何按标签来排序。 按标签排序 使用sort_index()方法,通过传递axis参数和排序顺序,可以对DataFrame进行排序。 默认情况下,按照升序对行标签进行排序。 输出结果: ...
分类:编程语言   时间:2019-11-01 22:17:53    阅读次数:98
python数据分析pandas中的DataFrame数据清洗
pandas中的DataFrame中的空数据处理方法: 方法一:直接删除 1.查看行或列是否有空格(以下的df为DataFrame类型,axis=0,代表列,axis=1代表行,以下的返回值都是行或列索引加上布尔值)? isnull方法 ? 查看行:df.isnull().any(axis=1) ? ...
分类:编程语言   时间:2019-11-01 18:50:42    阅读次数:153
Pandas | 06 描述性统计
有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。 其中大多数是sum(),mean()等聚合函数。 一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray.{sum,std,...},但轴可以通过名称或整数来指定: 数据帧(DataFrame) - “index”(axis=0,默 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-30 22:30:11    阅读次数:217
Pandas | 04 Panel 面板
面板(Panel)是3D容器的数据。面板数据一词来源于计量经济学,部分源于名称:Pandas - pan(el)-da(ta)-s。 3轴(axis)这个名称旨在给出描述涉及面板数据的操作的一些语义。它们是 - items - axis 0,每个项目对应于内部包含的数据帧(DataFrame)。 m ...
分类:其他好文   时间:2019-10-29 00:34:40    阅读次数:106
数据清洗
处理缺失值 通过isnull和notnull方法,可以返回布尔值的对象。 这时通过求和可以获取每列的缺失值数量,再通过求和就可以获得整个DataFrame的缺失值数量 侦查缺失值 创建有缺失值的DataFeame 查看缺失值 缺失值计算 通过info()方法查看缺失值 删除缺失值 通过dropna可 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-29 00:11:10    阅读次数:109
jASP.NET jquery ajax传递参数
转自:https://www.cnblogs.com/umlzhang/p/3654486.html ASP.NET jquery ajax传递参数 第一种:GET传递 前台 ajax GET 传递 :即在请求的地址后面加上参数,URL地址长度有显示,安全性低 后台接收:Request.QueryS ...
分类:Web程序   时间:2019-10-25 10:05:24    阅读次数:116
使用肘部法确定k-means均值的k值
X为: 随着K的增加,纵轴呈下降趋势且最终趋于稳定,那么拐点肘部处的位置所对应的k 值,不妨认为是相对最佳的类聚数量值。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-23 11:38:20    阅读次数:236
Matplotlib基础使用
matplotlib 一、Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 + x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 + x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 + x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 + 绘图区域( ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 20:04:18    阅读次数:102
股票分析案例
使用tushare包获取某股票的历史行情数据 pip install tushare .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: to ...
分类:其他好文   时间:2019-10-17 17:54:59    阅读次数:103
Pandas处理缺失的数据
处理丢失数据 有两种丢失数据: None np.nan(NaN) 1. None None是Python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中。 NoneType 2. np.nan(NaN) np.nan是浮点类型,能参与到计算中。但计算的结果总是NaN。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-17 17:26:18    阅读次数:99
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