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搜索关键字:python 类 继承    ( 540995个结果
遍历文件夹
import os def traverse_dir(path): for root, dirs, files in os.walk(path): for dir in dirs: dir_path = os.path.join(root, dir) print(dir_path) traverse ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:23:58    阅读次数:0
Spring Boot 学习(一) Condition
通过application类中的main方法里面的run方法 @SpringBootApplication @ServletComponentScan(basePackages = "com.sp") //可以自动将写的servlet扫描进去 配置扫描的包 @MapperScan("com.sp.m ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:22:51    阅读次数:0
MySQL的读写锁
在处理并发读或写时,可以通过实现一个由两种类型组成的锁系统来解决问题。这两种锁通常被称为共享锁和排他锁,也叫读锁和写锁。 读锁是共享的,相互不阻塞,多个用户同一时刻可以读取同一个资源而不相互干扰。 写锁是排他的,一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,确保在给定时间内只有1个用户能执行写入并防止其他用户读取 ...
分类:数据库   时间:2021-07-05 17:21:02    阅读次数:0
JS红宝书学习-第3章 语言基础 --变量_var
3.3 变量-var ES变量是松散类型的,意思是变量可以用于保存任何类型的数据。每个变量只不过是一个用于保存值得命名占位符。 当前有三个关键字可以声明变量:var,const,let。但是目前只有var可以再任一版本的ES中使用,而const和let只能在ES6及以后的版本使用。 1.var关键字 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:20:44    阅读次数:0
23天设计模式之迭代器模式
23天设计模式之迭代器模式 文章简介 今天在看Vector类的源码时发现集合基本上都使用到了迭代器模式,去了解了迭代器模式的相关知识,于是就有了这篇文章!在文章中我会拿我们最熟悉的ArrayList类来举例,对应迭代器中的几种角色一一阐释清楚。废话不多说,文章献上。 是什么 迭代器模式(Iterat ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:14:21    阅读次数:0
2个视图基类,5个视图扩展类,9个视图子类,视图集,drf自动生成路由
两个视图基类 APIView ?? GenericAPIView # 导入from rest_framework.generics import GenericAPIView??类GenericView 继承了APIView,?class GenericAPIView(views.APIView): ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:10:35    阅读次数:0
『JavaWeb前端』一、HTML-精炼-易懂
一、HTML <!DOCTYPE html> <!--告诉浏览器网页所使用的文档类型(DOCTYPE)--> <html> -- 文档的开始标签 <head> -- 文档头的开始标签 <title>标题</title> -- 文档标题,显示的浏览器标题栏中 </head> -- 文档头的结束标签 < ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:08:45    阅读次数:0
Spring Boot 学习(一) 注意事项
编写引导类注意要标明注解 @SpringBootApplication SpringApplication.run(BootWeb01Application.class, args); 再编写main方法的时候使用run方法 起步依赖spring-boot-starter-parent 父工程,主要 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:08:07    阅读次数:0
Java面向对象
Java面向对象(Object-Oriented) 本质:以类的方式组织代码,以对象的方式封装数据。 面向过程:步骤清晰简单,适合处理一些较为简单的问题 面向对象:物以类聚,分类的思维模式,思考问题首先解决问题需要哪些分类,然后对这些分类进行单独思考,最后才对某个分类下的细节进行面向过程的思考。 面 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:07:48    阅读次数:0
机器学习sklearn(76):算法实例(三十三)回归(五)线性回归大家族(三)回归类的模型评估指标
0 简介 1 是否预测了正确的数值 from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE MSE(yhat,Ytest) y.max() y.min() cross_val_score(reg,X,y,cv=10,scoring="mean_sq ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:07:25    阅读次数:0
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