生成器是Python中的一个高级用法，有段时间我对生成器的理解颇为费劲，直到我看到一句话“yield语句挂起该生成器函数的状态，保留足够的信息，以便之后从它离开的地方继续执行”后，让我恍然大悟，这是生成器中的状态挂起，这句话让我想起了在大学时玩ARM单片机时经常碰到的一..
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编程语言 时间：
2016-12-10 23:12:00
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494
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ...
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2016-11-28 23:41:03
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递归函数、生成器、装饰器递归:在函数执行中调用自身必须有边界条件，递归前进段和递归返回段python中递归有层次限制递归函数实现阶乘deffact(n):
ifn<=1:
return1
else:
returnn*fact(n-1)调用：fact(3)=3fact(2)=32fact(1)=32*1fact(3)6实现斐波拉契数列deffib1(n):
ifn&l..
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2016-11-28 01:24:34
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ...
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2016-11-24 15:05:53
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8.1可迭代对象（Iterable）大部分对象都是可迭代，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的。__iter__方法会返回迭代器（iterator）本身，例如：>>>lst=[1,2,3]
>>>lst.__iter__()
<listiteratorobjectat0x7f97c549aa50>Python提供一些语句和关键字..
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2016-10-17 16:25:26
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ...
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2016-10-14 07:41:25
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首先先说斐波那契数列 生成器： 就是把斐波那契中的 print(b) 换成yield b 生成器的好处是：省内存 。 只有一个next方法 next 调用Yield， Send是给Yield传值 ...
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2016-10-13 23:43:57
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ...
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2016-09-24 10:33:28
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生成器 调用生成器函数，会返回一个对象,这个对象是生成器（可用type()函数判断这个对象类型）， 再利用这个对象调用 next()方法，即可获得一个序列。 传递给 yield 的值，会通过next()方法返回。 next()方法 当遇到yield时暂停函数的执行，并返回。当下一次再调用next() ...
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2016-08-28 23:44:10
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把一个列表[]改成()就创建了一个生成器：generator，generator保存的是算法。 可以用于for循环的数据类型：1、集合类型：list tuple dict set str2、generator 可以直接作用于for循环的对象统称为：可迭代对象（Iterable） 结果： 可以被nex ...
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2016-08-03 18:42:06
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