https://github.com/lab101/ofxYolo2 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ https://github.com/taokong/RON https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn wind ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-09 21:37:42
阅读次数：
140
在Fast RCNN中，为了减少计算量，不是进行2k次运算，而是进行了1次运算，然后在从pool5中crop出SS图片所对应的Feature map，这里详细的介绍一下是如何实现的。 在CNN中下一层Feature map大小的计算 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-23 20:52:01
阅读次数：
192
在python中小括号()表示的是tuple元组数据类型，元组是一种不可变序列。 在python中中括号[ ]表示的是list列表数据类型，列表是一种可变的序列。 注意：无论是在元组还是列表中，对于一个值的元组或列表，后面都可以加逗号，或者不加 在fast rcnn代码中，__C.TRAIN.SCA ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-19 12:54:16
阅读次数：
375
前言 研究了好一阵子深度学习在计算机视觉方面的实际应用意义不大的奇技淫巧，感觉基本对研究生生涯的工作没啥直接的借鉴意义，硬说收获的话倒是加深了对tensorflow的理解，是时候回归最初的兴趣点——物体检测了，实际上对cs231n的Faster RCNN讲解理解的不是很好，当然这和课上讲的比较简略也 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-17 23:36:26
阅读次数：
1196
在对数据增强后的faster rcnn中进行训练时，出现这个错误，原因是在lib/roi_data_layer/layer.py中，会出现 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-16 12:29:35
阅读次数：
184
上一篇我们说完了AnchorTargetLayer层，然后我将Faster rcnn中的其他层看了，这里把ROIPoolingLayer层说一下； 我先说一下它的实现原理：RPN生成的roi区域大小是对应与输入图像大小（而且每一个roi大小都不同，因为先是禅城九种anchors，又经过回归，所以大小 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-10 11:52:15
阅读次数：
150
关于anchor的问题：这里在详细解释一下:(1)首先按照尺度和长宽比生成9种anchor,这9个anchor的意思是conv5 feature map 3x3的滑窗对应原图区域的大小.这9个anchor对于任意输入的图像都是一样的，所以只需要计算一次. 既然大小对应关系有了，下一步就是中心点对应关 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-03 00:55:55
阅读次数：
219
这段时间看了不少论文，回头看看，感觉还是有必要将Faster rcnn的源码理解一下，毕竟后来很多方法都和它有相近之处，同时理解该框架也有助于以后自己修改和编写自己的框架。好的开始吧～ 这里我们跟着Faster rcnn的训练流程来一步一步梳理，进入tools\train_faster_rcnn_a ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-02 13:11:17
阅读次数：
230
fine-tuning:把已经训练过的模型应用到新的数据集上，相当于继续训练 例子： fine-tuning: 先拿CNN在cifar100上训练，然后仅仅修改最后一层softmax的输出节点个数（100改为10），再放到cifar10上训练。 训练过程： 第一步，fine-tuning训练过程： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-24 23:31:23
阅读次数：
178
r egion based RNN Fast RCNN Faster RCNN F-RCN RNN RNN Fast RCNN Fast RCNN Faster RCNN Faster RCNN F-RCN F-RCN Faster RCNN Faster RCNN Faster RCNN the ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-21 10:16:53
阅读次数：
191
