原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 num_classes x num_classes 的方阵, 其中 num_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow ...
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2018-09-08 15:35:33
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1. 代码实战 结果： scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数，主要包括三类： datasets.load_*()：获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*()：获取大规模数据集。需要从网络上下载，函数的第一个参数是 da ...
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2018-09-05 09:14:16
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五、随机森林和 Extra-Trees 六、Ada Boosting 和 Gradient Boosting 七、Stacking 八、学习scikit-learn文档, 官方学习文档： http://scikit-learn.org http://scikit-learn.org/stable/u ...
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2018-09-04 22:33:28
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https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html ML.NET以NuGet包的形式提供，可以轻松安装到新的或现有的.NET应用程序中。 该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(Learni ...
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2018-08-31 01:24:34
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五、高维数据映射为低维数据 换一个坐标轴。在新的坐标轴里面表示原来高维的数据。 低维 反向 映射为高维数据 PCA.py 六、scikit-learn 中的 PCA 七、试手MNIST数据集 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结 ...
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2018-08-30 22:43:09
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代码来自 sklearn的demo：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_isolation_forest.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-isolation-fore ...
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2018-08-27 18:09:00
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在机器学习中，经常要用scikit-learn里面的线性回归模型来对数据进行拟合，进而找到数据的规律，从而达到预测的目的。用图像展示数据及其拟合线可以非常直观地看出拟合线与数据的匹配程度，同时也可用于后续的解释和阐述工作。 这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据 ...
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2018-08-26 22:00:02
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1 scikit-learn v0.17只有BernoulliRBM，没有MLPClassifier。 2 3 只需要把scikit-learn升级到v0.18即可。 4 5 在控制台输入下面任一个命令即可： 6 7 conda update scikit-learn 8 9 pip install... ...
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2018-08-25 21:18:01
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