文章翻译自：《BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》Stefan Leutenegger, Margarita Chli etl.
BRISK 摘要：从一幅图片中高效地寻找关键点始终是一个深入研究的话题，以此形成了众多的计算机视觉应用的基础。正在这个领域中，先驱算法SIFT和SURF在各种图形转换中表现出了巨大的性能，特别是SURF在日益更新的高性能方法中被认为是计算最有效的方法。本文提出的BRISK算法是用于关键点检测，描述和匹配的一种新方法。...
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2016-02-24 19:34:46
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http://blog.csdn.net/loadstar_kun/article/details/39450137 http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 http://aishack.in/tutorials/sift-scale
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2016-02-01 18:12:00
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先贴几个链接：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 Rachel-Zhang的http://blog.csdn.net/manji_lee/article/details/8922474 David G. Lowe的两篇标志...
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2016-01-24 23:56:17
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这些代码很实用，可以让我们站在巨人的肩膀上~~TopicResourcesReferencesFeature Extraction·SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·PCA-SIFT [2] [Project]·Affine-SIFT [3...
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2016-01-24 15:29:33
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本篇介绍了SiftGPU的编译与调用过程，它是一种加速了的Sift提取计算方法。
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2016-01-21 19:44:34
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写在前边：据官方说法，目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边，由于不稳定，所以不能在release版本里发行，只有在稳定以后才会放进release里边。但是这里边有很多我们经常要用的算法，比如SIFT，SURF等（在xfeatures2d 模块里边）。官网提供了说明，可以把o...
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2015-12-30 23:43:09
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转自：honpeyhttp://blog.csdn.net/wendy709468104/article/details/8639617SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流...
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2015-12-18 21:14:19
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k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。应用背景 SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。针对如何快速而准.....
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2015-11-23 21:41:47
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机器视觉开源代码集合一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [OpenSURF] [M...
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2015-11-20 17:37:58
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java 在centos6.5+eclipse环境下调用opencv实现sift算法,代码如下：import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfKeyPoint;import org...
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2015-11-16 19:36:55
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