一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法，为什么要用这个算法？比如：一个分布式存储系统，要将数据存储到具体的节点（服务器）上， 在服务器数量不发生改变的情况下，如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法（如key%服务器总数量），如果期间有服务器宕机了或者需要增加服务器，问题就出来了。 同一个k...
分类：
编程语言 时间：
2015-09-01 18:20:55
阅读次数：
194
Cache：缓存，万金油，哪里不行优先考虑Queue：消息队列，常见使用Linkedin的kafkaAsynchronized：批处理＋异步，减少系统IO瓶颈Load Balance: 负载均衡，可以使用一致性hash技术做到尽量少的数据迁移Parallelization：并行计算，比如MapRed...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-16 19:39:17
阅读次数：
203
一、概述
1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算，进而确认每个key的存储位置。
2、常规hash算法的应用以及其弊端
...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-13 12:29:11
阅读次数：
177
转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正....
分类：
其他好文 时间：
2015-08-02 13:06:37
阅读次数：
130
下面使用php实现一致性Hash分布算法。
创建一个ConHash类，它有两个成员变量和三个成员方法。
变量：
serverList//保存服务器列表serverList //保存服务器列表
isSorted //记录服务器列表是否已经排过序。
方法：
addServer:添加一个服务器到服务器列表中
removeServer:从服务器列表中删除一个服务器
lookup:从当前服...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-28 21:03:14
阅读次数：
146
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。一致性hash算法提出了在...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-21 12:41:29
阅读次数：
179
参考：http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-16 21:41:34
阅读次数：
129
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。一致性hash算法提出了.....
分类：
编程语言 时间：
2015-07-12 21:31:27
阅读次数：
237
一.简介：一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：1、平衡性(Balance)2、单调性(Monotonicity)3、分散性(Spread)4、负载(Load)普通的哈希算法（也称硬哈希）采用简单取模的方式，将机器进行散列，这在cache环境不变的情况下能...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-12 12:39:51
阅读次数：
160
【http://my.oschina.net/u/866190/blog/192286】jredis是redis的java客户端，通过sharde实现负载路由，一直很好奇jredis的sharde如何实现，翻开jredis源码研究了一番，所谓sharde其实就是一致性hash算法。其实，通过其源码可...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-09 11:09:19
阅读次数：
259
