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Logistic 回归模型 第一遍阅读笔记
MLE :最大似然估计,求得的这套参数估计能够通过指定模型以最大概率在线样本观测数据必须来自随机样本,自变量与因变量之间是线性关系logistic 回归没有关于自变量分布的假设条件,自变量可以连续,也可以离散,不需要假设他们之间服从多元正太分布,当然如果服从,效果更好logistic 回归对多元共线...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 18:55:03    阅读次数:297
时间序列数据挖掘(英文部分看不懂)
时间序列分析建模最大的优点在于不必深究信号序列的产生背景,序列本身所具有的时序性和自相关性已经为建模提供了足够的信息,只需要有限的样本序列,就可以建立起相当高精度的预测模型,但其存在低阶模型预测精度低、高阶模型参数估计难度大的不足。缺点:为了捕获整个事件,需要对不同时期的数据进行观察,这样增加数据维...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 00:42:15    阅读次数:322
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