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搜索关键字:合并排序    ( 256个结果
算法导论2.3.1合并排序
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分类:编程语言   时间:2015-02-03 21:14:23    阅读次数:225
Python实现合并排序MergeSort
Python 合并函数
分类:编程语言   时间:2015-01-28 00:52:56    阅读次数:209
算法学习笔记(四):合并排序
算法思想:基本的思想为分治算法,也就是将一个问题分成多个更小的部分递归解决。具体到合并排序,就是将待排序序列分为小的序列,递归进行排序,然后合并。步骤:1、分解:将n个元素分成各含n/2个元素的子序列2、解决:用合并排序对两个子序列递归排序3、合并:合并两个已排序的子序列以得到排序结果在对子序列排序...
分类:编程语言   时间:2015-01-23 21:24:23    阅读次数:225
算法有插入排序,堆排序,合并排序,快速排序和stooge排序
比较的算法有插入排序,堆排序,合并排序,快速排序和stooge排序, 先说一下比较结果 1,比较插入和stooge排序,stooge的表现如此之差,数组大小在2000时      InsertSort VS StoogeSort 's Running Time:     16ms:47672ms;      Terribly! Isn't It?       所以在后面的比较中,没有带s...
分类:编程语言   时间:2015-01-09 17:19:26    阅读次数:250
php合并排序
$a = array(1,5,12,16);$b = array(2,3,15,19,25);$c = array(); $ak = $bk = 0;$countA = count($a); $countB = count($b);$countAB = $countA + $countB;for($...
分类:编程语言   时间:2015-01-08 17:01:45    阅读次数:269
POJ2299: Ultra-QuickSort-合并排序解决逆序数问题
1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 long long ans; 5 void merge(int *a,int le,int mid,int rt){ 6 int *sort_data=(int *)malloc(sizeof(i...
分类:编程语言   时间:2014-12-31 18:18:35    阅读次数:178
经典排序算法 - 归并排序Merge sort
经典排序算法 - 归并排序Merge sort 原理,把原始数组分成若干子数组,对每一个子数组进行排序, 继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的数组 举例 无序数组[6 2 4 1 5 9] 先看一下每个步骤下的状态,完了再看合并细节 第一步 [6 2 4 1 5 9]原始状态 第二步 [2 6] [1 4] [5 9]两两合并排序,排序细节后边介绍 ...
分类:编程语言   时间:2014-12-16 13:34:18    阅读次数:145
经典排序算法 - Strand Sort
经典排序算法 - Strand Sort Strand sort是思路是这样的,它首先需要一个空的数组用来存放最终的输出结果,给它取个名字叫"有序数组" 然后每次遍历待排数组,得到一个"子有序数组",然后将"子有序数组"与"有序数组"合并排序 重复上述操作直到待排数组为空结束   看例子吧 待排数组[ 6 2 4 1 5 9 ] 第一趟遍历得到"子有序数组"[ 6 9],并将其归并排...
分类:编程语言   时间:2014-12-16 13:31:52    阅读次数:256
从头看算法导论 习题2.3-7 深入分析
题目:请给出一个时间复杂度为nlogn的算法,使之能够在给定一个由n个整数的构成的整合S和另一个整数x时,判断出S中是否存在有两个其和等于x的元素。算法思想:1.先运用合并排序进行排序 O(nlgn),2.然后运用二分查找法寻找y,y = x - a[i],算法的时间复杂度小于nlogn,所以总的时...
分类:编程语言   时间:2014-12-13 19:23:22    阅读次数:279
一步一步写算法(之合并排序)
原文: 一步一步写算法(之合并排序) 【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】 前面一篇博客提到的快速排序是排序算法中的一种经典算法。和快速排序一样,合并排序是另外一种经常使用的排序算法。那么合并排序算法有什么不同呢?关键之处就体现在这个...
分类:编程语言   时间:2014-12-11 10:01:58    阅读次数:237
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