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搜索关键字:图计算    ( 273个结果
C# ---- 数据类型(params/ref/out)
这篇是各种数据类型,各种参数总结。有点乱。没来得及整理。有空会再整理下。还有这是搜集的各路资料和自己的一些总结。谢谢各路大神!!1.理论概念C#数据类型结构图:计算机分为5个区1.常量区2.静态区 (static修饰的)3.代码区 运行方法的时候会找到代码区4.栈区(值类型,定义一个变量入栈开辟空间...
分类:Windows程序   时间:2015-12-08 18:24:05    阅读次数:200
从 scala学习到精通大数据平台
大数据何止是大,未来的世界应该是数据大爆炸,掌握数据的人才能掌握未来!模拟用户轨迹,行为分析,市场预测,spark基于内存的大数据框架。图计算,机器学习,docker,hadoop,spark,flink,,,让我们一起来追寻spark,进入大数据时代!!!spark 大数据是用scala语言,sc...
分类:其他好文   时间:2015-11-18 16:24:33    阅读次数:222
图计算框架解决矩阵分解
1.矩阵分解是推荐系统常用的手段,经常用来做用户偏好预测.在当下的推荐系统中,我们得到用户对于物品的评分矩阵往往是非常稀疏的,一个有m个用户,n个商品的网站,它所收集到的m*n用户评分矩阵R可能只有不到万分之一的数据非零.矩阵分解算法常用来构造出多个矩阵, 用这些矩阵相乘的结果R’来拟合原来的评.....
分类:其他好文   时间:2015-10-16 16:41:12    阅读次数:213
la4080 Warfare And Logistics 罗列+最短
为了图。计算最短随机分ans1。和删除边缘。免费才能够获得最大和短路之间的最大分ans2,如果这两个不沟通。看作是两个点之间的最短距离l。第一个想法是枚举每个边缘,然后运行n最短时间。但是,这种复杂性是1000*1000*100*log(100),太大了..事实上在固定起点,求出单元最短路的时...
分类:其他好文   时间:2015-09-22 10:17:35    阅读次数:189
Spark入门实战系列--9.Spark图计算GraphX介绍及实例
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取1、GraphX介绍1.1GraphX应用背景Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求。众所周知·,...
分类:其他好文   时间:2015-09-14 09:23:27    阅读次数:1259
苹果是微软的父亲?
第二次世界大战中,美国军方需要计算弹道轨迹,由于在流体力学中,计算量常常大到手工计算尺难以计算,于是对计算机的需求产生了。1946年,冯诺伊曼等科学家研制的世界上第一台电子数字计算机(ENIAC)在美国诞生,占地之大无法想象。图5.1图5.1ENIAC计算机之后,IBM(国际商用机器公司)创始人托马...
分类:移动开发   时间:2015-09-06 12:59:30    阅读次数:194
Spark认识
Spark背景:在Spark出现前,要在一个平台内同时完成批处理、机器学习、流失计算、图计算、SQL查询等各种大数据分析人物,就不得不与多种独立的系统打交道,这需要系统间进行代价较大的数据转储。Spark一开始就瞄准了性能,实现了在内存中计算。1.Spark为什么这么火?采用的编程语言有什么特点.....
分类:其他好文   时间:2015-09-05 23:36:42    阅读次数:163
华为机试题:逛动物园
逛动物园Jack周日去动物园看“猩猩”,为了直达目的地,Jack想根据动物园地图计算从园区入口到“猩猩”馆的最短路径是多长?输入 5 4 0 7 3 10 15 7 0 5 13 12 3 5 0 5 10 10 13 5 0 11 15 12 10 11 0 输入中第一行第一个数为动物园展览馆总数n(包括0号馆),第二个数为“猩猩”馆的数字编号(入口编号为0号馆)。后面的输入是一个n...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 17:22:40    阅读次数:181
HDU2767Proving Equivalences(强连通+缩点+ 至少加几条边让整个图变成强连通))
题意: 至少加几条边让整个图变成强连通。 思路:对于N个点的图,我们知道至少需要N条边才能使这个图强连通,现在我们先对题目的图计算一下强连通,对于已经在一个强连通的点,把他们看做为一个点,然后对新形成的图,计算出度,入度为0的最大值,因为,加一边,可以使入度,出度加一。 #include #include #include #include...
分类:其他好文   时间:2015-08-27 11:05:38    阅读次数:116
近似直径算法的 GraphChi 实现
GraphChi 是由卡耐基梅隆大学设计, 可以在单机上进行高效大规模计算的框架, 区别于将图的信息全部存储在内存当中, GraphChi 利用单机计算机海量的硬盘进行存储, 由于硬盘与内存的访问速度差距很大, 为了弥补使用硬盘存储带来的缺陷, 他们设计出并行滑动窗口技术, 用来减少硬盘的随机读写。并行滑动窗口技术将整个图谱划按照点的顺序分成不同的分...
分类:编程语言   时间:2015-08-25 21:42:18    阅读次数:177
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