1.CT和DT之间的区别 CT系统和DT非常类似，只是有些细节不一样。 相同点： DT使用差分方程表示，CT使用微分方程表示。 DT系统框图使用右移操作Delay，而CT系统框图使用积分操作Accumulate。 通过右移操作符R，DT系统可以转化为多项式表达形式。通过累计操作符A，CT系统也可转化... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 23:33:29
阅读次数：
243
一、神经网络： 1.1非线性假设： 无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即： 当特征太多时，计算的负荷会非常大 。 使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型 ，但与此同时他们的特征组合就有很多。普通的线性模型无法处理，就需要神经网络。 1.2模型表示1 每一个神经元都可以被认为是 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-03 14:10:32
阅读次数：
93
1 from sklearn.datasets import load_diabetes 2 X,y=load_diabetes().data,load_diabetes().target 3 X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,ra ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-03 09:17:20
阅读次数：
308
算法的评估 对于一个问题，经常有多种不同的求解算法，这时候我们就需要一个对算法进行评估的标准，找出最优的方案，评估一个算法有以下几个维度： 正确性：能正确的实现功能，满足问题的需求。 易读性：通常，写出一个利与人类阅读的代码和利于机器阅读的代码一样重要 健壮性：对于预料之外的输入，也能做出合适的处理 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-02 13:38:38
阅读次数：
151
因为快要WC了所以学一下多项式全家桶,不过国赛大概率是不会考这么难的 因为比初步难所以叫多项式中步 然而好像并不会有多项式高步 基础概念与前置知识 基础概念 只是介绍一下符号和概念 假设$f(x)$是一个多项式 $[x^i]f(x)$表示$f(x)$的第i项(也就是$x$的系数为$i$的那一项) $ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-31 16:11:34
阅读次数：
95
可持久化平衡树 圆方树 斯坦纳树 KD-tree 析合树 珂朵莉树 动态树 prufer序列 最小环 上下界网络流 LGV引理 弦图 矩阵树定理 树上启发式合并 (动态)树分治 最小树形图 图的着色 平面图 哈密顿图 lyndon分解 最小表示法 多项式加速递推 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-31 10:46:04
阅读次数：
99
题目链接： "Click here" Solution: 容易得到这样一个$dp$，设$f[i][j]$表示已经选了$i$个数，乘积$mod \,\,m$后为$j$的方案 $$ f[2\times i][j]=\sum_{a\times b\equiv j\,\,(mod\,\, m)} f[i][ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 14:12:45
阅读次数：
58
除法&取模设 $n$ 次多项式 $F(x)$ 和 $m$ 次多项式 $G(x)$ ，求 $n-m$ 次多项式 $Q(x)$ 和 $m-1$ 次多项式 $R(x)$ 满足$$F(x)=G(x)Q(x)+R(x)$$于是我们有 $$F(\frac{1}{x})=G(\frac{1}{x})Q(\frac ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 23:57:51
阅读次数：
128
多点求值 给出 $n$ 次多项式 $A(x)$ ，求出 $m$ 个 $x_i$ 对应的 $A(x_i)$ 考虑分治，设 $L(x)=\prod_{i=1}^{\frac{n}{2}}(x-x_i)$ ， $R(x)=\prod_{i=\frac{n}{2}+1}^n(x-x_i)$ 对于 $i \i ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 23:53:56
阅读次数：
134
mooc例题 1 #include<stdio.h> 2 #include<malloc.h> 3 #include<string.h> 4 #include<time.h> 5 #include<math.h> 6 7 //指向结构体头节点的指针 8 typedef struct PolyNode ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 23:32:11
阅读次数：
83
