一，DataGridView控件概述
DataGridView控件提高了一种强大而灵活的以表格形式显示数据的方式。用户可以使用 DataGridView控件来显示少量数据的只读视图，也可以对其进行缩放以显示特大数据集的可编辑视图。
扩展 DataGridView控件有很种形式，例如可以采用编程方式指定自己的排序算法来创建自己的单元格类型，通过选择一些属性，可以轻...
深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习多个抽象层数据的表示。这些方法大大提高了目前最先进的语音识别，可视对象识别，目标检测和其他诸多领域如药物发现和基因组。深度学习发现大数据集结构很复杂，该结构使用BP算法来指示机器应该如何改变内部参数，这些参数是用于从前一层的表示来计算每层的表示。深度卷积网已经在处理图像，视频，语音和音频方面取得了突破，而递归网已经触及到连续数据，如文本和语音。机器学习技术...
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2015-05-29 23:16:36
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HDFS作为一种新兴的并行文件系统，和现有的分布式文件系统相似，他们都是运行在普通硬件之上的分布式文件系统，然而HDFS与其他分布式文件系统也存在着一些差别。如HDFS具有高容错性，可以部署在低成本的硬件之上，同时放松了对POSIX的需求，使其可以以流的形式访问文件数据，非常适合大数据集的应用程序。...
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2015-05-22 16:41:04
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HDFS作为一种新兴的并行文件系统，和现有的分布式文件系统相似，他们都是运行在普通硬件之上的分布式文件系统，然而HDFS与其他分布式文件系统也存在着一些差别。如HDFS具有高容错性，可以部署在低成本的硬件之上，同时放松了对POSIX的需求，使其可以以流的形式访问文件数据，非常适合大数据集的应用程序。分析研究HDFS与其他并行文件系统的相同点和不同点，能够深入了解HDFS系统的应用场景和设计理念。 ...
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2015-05-22 15:12:21
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Hive 是一个基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上的数据仓库架构，同时依赖于MapReduce。适用于大数据集的批处理，而不适用于低延迟快速查询。Hive将用户的HiveQL语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上，监控执行过程，最后返回结果给用户。由于Hive的元数据(...
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2015-05-21 22:25:38
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MapReduce 是一个计算模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于Key/Value pair 的数据集合，输出中间的基于Key/Value pair的数据集合，然后再创建一个Reduce 函数用来合并所有的具有相同中间Key值的中间Valu...
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2015-05-06 12:23:35
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参考文档：http://www.bubuko.com/infodetail-715636.htmlhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/95804p2.htm当然，以后还要让两者整合，一个性能，一个报警。然后，监控大数据集群！
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2015-04-30 06:23:10
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Large Scale Machine Learning大规模机器学习
Learning With Large Datasets大数据集学习
Stochastic Gradient Descent随机梯度下降
Mini-Batch Gradient Descent迷你批处理梯度下降...
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系统相关 时间：
2015-04-06 20:20:23
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0. 关于大数据1. Hadoop：事实上的大数据标准3. Hadoop 体系结构HDFS: Hadoop 分布式文件系统HDFS 有着高容错性特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，适合那些有着超大数据集的应用程序。MapReduce: Hadoop 编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计...
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2015-04-06 11:23:12
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/**从开始接手大数据的开发工作，在很多方面很是拙计啊，简单的记一下接手的大数据工作的项目经验*/Sqoop: 用于关系型数据和大数据数据之间的关联等操作 第一篇：1：数据导入到大数据集群环境一：首先通信要通(废话...)连接数据库命令，按照这种方式(Oacle10g、Sqoop1.4.5-cd.....
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2015-04-02 18:05:34
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