机器不学习 jqbxx.com-专注机器学习,深度学习,自然语言处理,大数据,个性化推荐,搜索算法,知识图谱 今年开始接触chatbot,跟着各种专栏学习了一段时间,也读了一些论文,在这里汇总一下。感觉是存在一些内在的趋势的。只是要找到一个当下切实可行又省时省力的方案好像不太容易。 论文摘要 《In ...
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2018-02-01 19:28:31
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在Azure里使用Bot Services服务,利用Bot Framework链接QnA Maker对话机器人。
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2018-01-25 20:39:30
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创建表: 修改表结构: 向数据表中添加数据: 修改表中数据: 特别注意一个问题,我在安装的时候设置的默认编码是utf8,但是windows默认的是gbk, 如果打开命令行会发现出现乱码问题,解决办法:在控制台中如果想显示正常的汉字,加入这一行: 查询表中的数据: 排序查询: 聚合函数: 分组查询: ...
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2018-01-21 12:40:57
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266
AI(Artificial Intelligence)正在不断的改变着各个行业的形态和人们的生活方式,图像识别、语音识别、自然语言理解等 AI 技术正在自动驾驶、智能机器人、人脸识别、智能助理等领域中发挥着越来越重要的作用。 那么当手绘视频遇到 AI,有 AI 的手绘视频领域,有 AI 的 UWP ...
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2018-01-07 20:08:05
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2017年终结语&寄语,关于机器人开发、人工智能摸索
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2017-12-21 13:03:05
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326
组员简介 塗家瑜: 擅长的技术:python 编程的兴趣:人工智能、机器学习、自动驾驶 张新磊: 擅长的技术:java 编程的兴趣:安卓开发 陈宏辉: 擅长的技术:前端技术 编程的兴趣:前端开发 姚燕彬: 擅长的技术:java 编程的兴趣:安卓开发 团队源码地址:https://coding.net ...
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2017-12-18 01:32:12
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题目描述 2035年,智能机器人在各行各业中的应用已经十分普遍了,毕竟它做事时的精度与力量比一个普通人是强多了。 王涛的运输队里就有一个,是用来装卸货物的。 这天,他们的任务是要把 N(2 <= N <= 50 )根废旧的条形钢材运送到钢铁厂重新冶炼。这些钢材长短不同(有些还特别的长),为了便于运输 ...
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2017-12-16 20:30:10
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在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式, ...
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2017-12-14 14:50:38
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自苹果公司推出iPhone智能手机以来,以智能终端为代表的技术浪潮已将整个世界带入了移动互联的时代。移动互联网在扩展互联网的应用范围与场景、创造更多的业务机会的同时,其以移动App为核心的生态特点,也给广大的互联网企业带来了新的挑战。不同于传统互联网,与个人紧密绑定的智能手机更难追踪。在推广的效果追踪、业务防欺诈、运营效果评估等领域,企业迫切需要一种新的设备识别与追踪技术,来区分有价值的用户、恶意用户甚至是欺诈团伙,以保护企业资产,并最大程度的提高市场推广与业务运营的ROI。
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2017-12-11 15:07:21
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在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式, ...
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2017-11-11 21:31:13
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