非极大值抑制(Non-Maximum suppression,NMS)是物体检测流程中重要的组成部分。它首先基于物体检测分数产生检测框，分数高的检测框M被选中，其他与被选中检测框又明显重叠的检测框被抑制。该过程不断递归的应用于其余检测框。根据算法设计，如果一个物体处于预设的重叠阈值之内，可能会导致检 ...
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2018-01-14 18:38:36
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谈PHP中信息加密技术 同样是一道面试答错的问题，面试官问我非对称加密算法中有哪些经典的算法？ 当时我愣了一下，因为我把非对称加密与单项散列加密的概念弄混淆了，所以更不用说什么非对称加密算法中有什么经典算法，结果当然也让面试官愣了一下，所以今天就花点时间说说PHP中的信息加密技术 信息加密技术的分类 ...
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2018-01-06 22:06:34
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原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序 ...
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2017-12-28 12:00:18
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数组洗牌，最近直接的想法是从数组随机取出一个元素，放到另一个数组中，但是这样取出的元素会有重复，必须采取一定的方法保证： 1. 元素不能重复2. 元素被抽取的概率相等，即随机性 数组洗牌经典算法有两种： 1. Fisher-Yates Shuffle(复杂度(n^2)) 数组的删除以及新的copy数 ...
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2017-12-09 16:46:08
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1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归. 如果K = 1 , 那么新数 ...
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2017-11-30 15:06:31
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归纳卷积神经网络的常用算法在卷积算法之前，是有很多图片分类和识别的机器学习算法，像SVM向量机的原理特别复杂，卷积算法还是比较易懂，一方面避免全连接带来的庞大参数，主要通过提取特征值，算法准确率也是最高的，几乎可以跟人工识别相提并论了。 经典算法： 1，LeNet算法： LeNet算法的流程是： I ...
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2017-11-22 15:21:34
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我们经常会用到一些算法，而大部分算法过于抽象，记忆起来比较困难，而使用图解可以帮助我们更好地理解和记忆这些算法。 一、深度优先搜索算法（DFS） 深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用 ...
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2017-11-10 21:51:26
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在算法分析中，主定理（英语：master theorem）提供了用 渐近符号 表示许多由 分治法 得到的递推关系式的方法。 此方法经由经典算法教科书《算法导论》而为人熟知。不过，并非所有递推关系式都可应用主定理。该定理的推广形式包括Akra-Bazzi定理。 内容 假设有递推关系式 ， 其中为 问题 ...
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2017-11-05 12:20:12
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以下就是从参加评选的18种候选算法中，最终决选出来的十大经典算法： 一、C4.5C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法，ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每 ...
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2017-11-04 16:17:34
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深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点， 则选择其中一个作为源 ...
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2017-11-02 22:04:50
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