GNU scientific library 是一个强大的C，C++数学库。它涉及的面很广，并且代码效率高，接口丰富。正好最近做的一个项目中用到多元高斯分布，就找到了这个库。 GNU scientific library下载地址：http://ftpmirror.gnu.org/gsl/ 相应说明文 ...
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2016-04-28 12:09:29
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15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（可选） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（可选） 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开 ...
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2016-04-28 00:05:33
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在介绍因子分析时，我们把数据 x∈Rn 建模在 k 维子空间上，k<<n。我们假设每个点 x(i) 是这样生成的：先从 k 维高斯多元高斯分布中采样得到 z(i)，再通过计算 μ+Λz(i) 将 z 映射到 n 维空间，给 μ+Λz(i) 增加协方差噪声 ψ，得到 x(i)。因子分析是基于概率模型， ...
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2016-04-25 09:19:15
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今天主要学习了两个统计学的基本概念：峰度和偏度，并且用R语言来描述。 再巩固一下几个概念： 1、正态分布：也叫高斯分布，用最浅显的话来说就是一种“中间多，两边少”的分布；反映在数据上，就是数值在所有数据中间的数量多，偏离中间的数据少； 2、偏度：偏度分布是正态分布的父集，即正态分布的偏度为0；右偏分 ...
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2016-04-24 20:10:42
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肌电电极属性及配置 肌电电极是指专为采集肌电信号而建立的EMG控制接口，其中已经包括了必要的放大、滤波、矫正等信号处理流程，典型的就是独立式干电极模块——在一定大小的体积内集成电极极片、供电、信号放大、调制以及噪声屏蔽等流程。 肌电信号的幅值具有随机性，基本服从高斯分布。表面肌肤电信号的噪声主要来源... ...
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2016-04-19 10:19:54
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一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质。然而,在这里介绍连续变量一种最重要的概率 ...
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2016-04-04 13:09:09
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【信号、图像、Matlab】如何得到高斯滤波器的整数模板如何得到高斯滤波器的整数模板？这个问题困扰了我两天，上网搜索的代码，基本上都生成的小数，有的文档给写了3*3，5*5，7*7的整数形式，但是没有说是怎么得到的，应该说是我没有仔细看吧，现在恍然大悟，只要将左上角的元素化为1就可以了啊。我还以为用什么高级方法得出来的，晕死了。二维高斯分布公式：
要得到高斯滤波器的整数模板就要从这个公式入...
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2016-03-31 14:52:13
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1.高斯滤波器综述
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为：
g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)
其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。
高斯函数具有五个重要的性质，...
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2016-03-29 10:54:54
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了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪
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2016-03-18 00:07:35
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#coding:utf-8
import math
import copy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltisdebug = True#指定k个高斯分布参数，这里指定k=2。
#注意2个高斯分布具有相同方差Sigma，均值分别为Mu1,Mu2。
#共1000个数据#生成训练样本，输入6,40,20,2
#两类样本方差为6，
#...
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2016-03-10 17:30:42
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