如何从数据角度 为人工智能部署做好数据准备 本文指出面对变革加速和数字化领导力的重要性日益凸显这两大趋势，人工智能作为当今世界最具变革意义的创新之一，为企业提供了一条实现业务转型的变革之路，但运用人工智能之前必须从五个方面入手做好数据方面的准备，之后可利用概念验证明确人工智能对企业自身业务的影响。 ...
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2020-07-12 14:47:02
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MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
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2020-07-12 14:20:12
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随着人工智能的发展以及进步，python成为了非常受欢迎的编程语言，尤其是对于初学者越来越多的人都会转行学习python，那么你知道python是一门怎样的编程语言吗?
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2020-07-11 09:38:36
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2020世界人工智能大会 -- 落地AI，赋能未来 7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海举办。尽管线上举办，但今年的大会仍不失热闹：截至9日中午12点半，开幕式直播已有2000余万人次观看；云展览“3D AI家园”也有超过130万人次参观者，比往年还热闹；到9日晚，新浪微博上AI话题的阅 ...
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2020-07-10 18:53:54
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什么阻碍了人工智能在制造业的应用？ What’s holding back adoption of AI in manufacturing? 虽然人工智能在制造业有许多吸引人的使用案例，但这种改变游戏规则的技术仍处于被采用之旅的开始。 作为工业4.0的缩影，复杂的连接工业机械，再加上进一步优化制造过 ...
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2020-07-10 09:41:53
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整理AI性能指标 Sorting out AI performance metrics 推理性能的最佳衡量标准是什么？ 在人工智能加速器的世界里，对于给定的算法，芯片的性能经常以每秒万亿次的运算量（TOPS）来表示。但有许多原因说明，这可能不是最好的数据。 “客户真正想要的是每美元的高吞吐量，”人工 ...
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2020-07-10 09:16:15
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模拟内存计算如何解决边缘人工智能推理的功耗挑战 How analog in-memory computing can solve power challenges of edge AI inference 机器学习和深度学习已经成为生活中不可或缺的一部分。人工智能（AI）应用通过自然语言处理（NLP ...
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2020-07-09 13:51:53
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01官宣7月8日，WeDataSphere开源社区与KubeSphere开源社区联合宣布两大社区正式开启合作。微众银行(WeBank)大数据平台套件WeDataSphere产品团队及WeBank人工智能部运维团队，与KubeSphere产品团队共同进行了多次线上沟通，深入交流了WeDataSphere的总体架构、技术理念以及对外合作模式。双方讨论了KubeSphere在WeBank人工智能部主导开
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2020-07-09 09:13:28
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“RPA机器人工厂”的重要价值之一，即是帮助更多企业实现降本增效。 文 | 艺赛旗 胡立军 伴随人工智能技术的发展，“无人工厂，机器人仓库”等类似的信息越来越多。且不从真伪角度去判别，这些信息映射出人工智能化的速度正在加快，并且很多机器人都有可能会以“工厂化”的模式来运作。 RPA在中国市场已普及了 ...
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2020-07-08 15:00:09
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为什么edge AI是一个无需大脑的人 Why edge AI is a no-brainer 德勤预计，到2020年，将售出超过7.5亿个edge AI芯片，即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的全芯片或芯片的一部分，收入将达到26亿美元。此外，边缘人工智能芯片市场的增长速度将远远 ...
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2020-07-08 11:44:30
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