这道题其实跟二叉搜索树没有什么关系，给定n个节点，让你求有多少棵二叉树也是完全一样的做法。思想是什么呢，给定一个节点数x，求f(x)，f(x)跟什么有关系呢，当然是跟他的左右子树都有关系，所以可以利用其左右子树的结论，大问题被成功转化成了小问题。最熟悉的方法是递归和dp，这里显然有大量的重复计算，用dp打表好一些。
后来实验的同学说，这其实是一个Catalan数，上网查了一下，果然啊。Catal...
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2014-05-09 14:47:53
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B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；
2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：
B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字...
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2014-05-09 05:44:56
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这是一道好题，思路虽然有，但是提交之后总是有数据过不了，又按照数据改改改，最后代码都没法看了。收到的教训是如果必须为自己的代码加上很多很多特殊的限定，来过一些特殊的数据的话，说明代码本身有很大的漏洞。
这道题，我想到了要用两个指针保存乱序的节点，甚至想到了用一个pre指针来保存前面一个节点，但是问题出在哪里呢？我觉得应该是自己对树的遍历理解的不够深刻。既然知道了二叉搜索树一定是用中序遍历的，那么...
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2014-05-09 01:54:42
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第一部分：DFS
DFS（深度优先搜索），深度优先搜索法与回溯法差不多，主要的区别是回溯法在求解过程中不保留完整的树结构，而深度优先搜索则记下完整的搜索树，搜索树起记录解路径和状态判重的作用。为了减少存储空间，在深度优先搜索中，用标志的方法记录访问过的状态，这种处理方法使得深度优先搜索法与回溯法没什么区别了。
深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。...
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2014-05-09 01:49:49
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有了上面的教训，这道题就简单多了，什么时候该更新pre是明确的了，倒是有个细节，二叉搜索树中是不允许有相等节点的，所以题目的要求用黑体字标明了。写的时候注意就可以了。
class Solution {
public:
TreeNode *pre = NULL;
bool isValidBST(TreeNode *root) {
if(root == NULL) ...
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2014-05-09 01:33:43
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可以看到程序执行不完原因：i的值在变到Integer.MAXVALUE再加1是编程int的最小值永远小于最大值死循环
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2014-05-08 16:33:01
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好，二叉搜索树粉末登场，有关他的问题有这么几个，给你一个n，怎样求所有的n个节点的二叉搜索树个数？能不能把所有的这些二叉搜索树打印出来？
这道题倒不用考虑这么多，直接转就行了，我用的思想是分治，每次找到一半的位置，分离出中间节点，作为新子树的根节点，然后递归构造前半部分和后半部分。
class Solution {
public:
TreeNode *sortedListToBST(L...
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2014-05-08 11:07:14
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二叉平衡树好火啊，几乎每个公司的笔试题里都有它，考了好多次我都不会，挂笔试很有可能就是因为它，还有一个它的同伙叫二叉搜索树，貌似人气比它还要高一些。二叉平衡树是什么样的树呢，是每个节点的左右子树高度相差绝对值都不超过1。好，你说你终于回了，这不很简单吗，求一下根节点的左右字数高度，如果满足，他就是，否则就不是嘛。不是啊亲，要求是所有节点都满足这个条件，判断的时候必须每个节点都验证的！
扯了这么长...
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2014-05-08 11:05:26
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要求：输入一棵二叉排序树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建新的结点，只能调整树中结点的指针的指向。方法一：我们借助一个容器来顺序存储结点的指针，然后改变指针的指向。方法二：我们边遍历边改变指针的指向。
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2014-05-08 08:59:21
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搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。
搜索算法实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵“解答树”并寻找符合目标状态的节点的过程。所有的搜索算法从最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分——控制结构（扩展节
点的方式）和产生系统（扩展节点），而所有的算法优化和改进主要都是通过修改其控制结构来完成的。其实，在这样的思考过程中，我们已经不知不觉地将一个具体的问题抽象成了一个图
论的模型——树，即搜索算法的使用第一步在于搜索树的建立....
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2014-05-07 11:28:27
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