感知器学习算法步骤如下:
1.对权系数w置初值
对权系数w=(W1 .W2 ,…,Wn ,Wn+1 )的各个分量置一个较小的零随机值,但Wn+1 =
—g。并记为Wl (0),W2 (0),…,Wn (0),同时有Wn+1(0)=-θ 。这里Wi (t)为t时刻从第i个
输入上的权系数,i=1,2,…,n。Wn+1 (t)为t时刻时的阀值。
图1-10 感知器的分类例...
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2014-06-05 08:55:11
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作者:刘昊昱
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在C++语言中,指针操作是最容易问题的地方,常见的指针操作错误有以下几种:
1、 定义一个指针,但没有对其进行初始化。这种情况下,指针会指向一个随机地址,此时使用该指针,将出现不可预知的错误。一般定义一个指针时,应该同时对该指针进行初始化。
2、 ...
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2014-06-05 07:50:51
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在数据挖掘中,K-Means是一种用来计算数据聚集的算法。具体来说,K-Means要解决的问题如下图所示
凭肉眼可以看出,大致可以分为4个点群。但是怎么通过计算机找出这几个点群呢?这就是K-Means要解决的问题。
普通的K-Means算法的步骤如下
(1)随机在图中取K个种子点
(2)对图中的每个点求到这K个点的距离,假设点距离种子点最近,那么属于点群...
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2014-06-05 07:39:11
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题目描述
脱氧核糖核酸即常说的DNA,是一类带有遗传信息的生物大分子。它由4种主要的脱氧核苷酸(dAMP、dGMP、dCMT和dTMP)通过磷酸二酯键连接而成。这4种核苷酸可以分别记为:A、G、C、T。
DNA携带的遗传信息可以用形如:AGGTCGACTCCA.... 的串来表示。DNA在转录复制的过程中可能会发生随机的偏差,这才最终造就了生物的多样性。
为了简化...
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2014-06-05 07:17:23
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快速排序的随机化版本并不是一种全新的排序算法,而是在快速排序的基础上加入随机化的因素,因素,因而仍然将其作为第四种方法(快速排序)的一种补充。
为什么要提出快速排序的随机化版本,主要是对于快速排序法其划分情况的好坏会直接影响排序的效率,而且,快速排序的平均性能较好,所以,加入随机化成分,可以使该算法对于所有输入均能获得较好的平均情况性能。...
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2014-06-05 03:30:11
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代码如下:using System;using
System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using
System.Configuration;using System.Collections;using Syste...
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2014-06-03 07:38:59
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现在我们有一个需求:生成长度为100的随机数组(数值范围0~99),数值无重复。通常方法:var _len = 100, _arrUsedFlag =
[],_arrR=[]; for(var i=0;i<_len;i++){//初始化标志位数组,表示第N个数组是否已经被生成过...
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2014-05-31 16:46:38
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一、信息论基础: 熵: 联合熵:实际上就是描述一对随机变量平均所需要的信息量。
条件熵:给定随机变量 X 的情况下,随机变量 Y 的条件熵定义为: 熵率: 相对熵(KL距离):两个概率分布 p(x) 和 q(x) 的相对熵定义为:
交叉熵:如果一个随机变量 X ~ p(x),q(x)为用于近似 p(...
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2014-05-31 15:39:37
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在高教社出版的中山大学统计科学系编写的《概率论与数理统计》一书的§1.3
概率模型与公理化结构一节中,为了建立概率论的公理化结构,首先定义了一个叫做“σ-代数”的东东。作为初学者,往往畏惧这些抽象概念却又避之不过,只得选择死记硬背,其实这样也无可厚非。只是当我们费劲脑汁终于记住了这些概念后,不妨想一...
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2014-05-31 06:46:51
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VIBE是Barnich和Droogenbroeck在2011年发表的《VIBE:A
universalbackground subtraction algorithm for video
sequence》中提出。其在模型中大量的使用了随机策略,有着意想不到的准确率和鲁棒性,该方法简单实用,计算代...
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2014-05-31 01:25:54
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