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《TCP/IP具体解释卷2:实现》笔记--IP的分片和重装
IP首部内有三个字段实现分片和重装:标识字段(ip_id)、标志字段(ip_off的3个高位比特)和偏移字段(ip_off的13个低位比特)。标志字段由3个1bit标志组成。比特0是保留的必须为0,;比特1是“不分片”(DF)标志;比特2是“很多其它分片”(MF)标志。Net/3中,标志和偏移字段结...
分类:其他好文   时间:2014-10-06 19:01:10    阅读次数:270
hadoop输入格式(InputFormat)
InputFormat接口里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法。 1 public abstract class InputFormat { 2 3 /** 4 * Logically sp...
分类:其他好文   时间:2014-09-28 11:45:51    阅读次数:188
搭建mongodb分片
搭建mongodb分片http://gong1208.iteye.com/blog/1622078Sharding分片概念这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB的数据...
分类:数据库   时间:2014-09-25 21:39:07    阅读次数:294
IP分片丢失重传
尽管IP分片看起来是是透明的,但有一点让人不想使用它:即使只丢失一片数据也要重传整个数据报。为什么会发生这种情况呢? 因为IP层本身没有超时重传的机制——由更高层来负责超时和重传(TCP有超时和重传机制,但UDP没有。一些UDP应用程序本身也执行超时和重传)。当来自TCP报文段的某一片丢失后,TC....
分类:其他好文   时间:2014-09-24 21:32:27    阅读次数:244
大数据图数据库之数据分片
节选自《大数据日知录:架构与算法》十四章,书籍目录在此        对于海量待挖掘数据,在分布式计算环境下,首先面临的问题就是如何将数据比较均匀地分配到不同的服务器上。对于非图数据来说,这个问题解决起来往往比较直观,因为记录之间独立无关联,所以对数据切分算法没有特别约束,只要机器负载尽可能均衡即可。由于图数据记录之间的强耦合性,如果数据分片不合理,不仅会造成机器之间负载不均衡,还会大量增加机器之...
分类:数据库   时间:2014-09-20 08:51:47    阅读次数:401
UDP用户数据报协议--IP分片
1、UDP首部 2、UDP分片 在第二章,讲链路层是,提到过以太网,刨除数据帧帧头,最多传输的长度为1500,也就是说,如果一个ip数据报,长度大于1500,则需要分片。 分片方法: 在ip头中3位标志,13位片偏移,这俩东西就是用来分片的。3位标志中:一个更多的片标识,除了最后一个分片,其它分片都要有这个标识,还有一个不分片标识,如果置上,则即便I...
分类:其他好文   时间:2014-09-18 16:32:31    阅读次数:293
分布式数据库架构--排序、分页、分组、实现
最近研究分布式数据库架构,发现排序、分组及分页让着实人有点头疼。现把问题及解决思路整理如下。 一、 多分片(水平切分)返回结果合并(排序) ??????????1、Select + None Aggregate Function的有序...
分类:数据库   时间:2014-09-18 11:42:34    阅读次数:293
SolrCloud4.9+zookeeper在CentOS上的搭建与安装
Apache SolrCloud安装 SolrCloud通过ZooKeeper集群来进行协调,使一个索引进行分片,各个分片可以分布在不同的物理节点上,多个物理分片组成一个完成的索引Collection。SolrCloud自动支持Solr Replication,可以同...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 17:02:32    阅读次数:248
利用HTML5分片上传超大文件
在网页中直接上传大文件一直是个比较头疼的问题,主要面临的问题一般包括两类:一是上传时间长中途一旦出错会导致前功尽弃;二是服务端配置复杂,要考虑接收超大表单和超时问题,如果是托管主机没准还改不了配置,默认只能接收小于4MB的附件。比较理想的方案是能够把大文件分片..
分类:Web程序   时间:2014-09-15 11:25:09    阅读次数:196
Redis 实践之集群方案
本文原创自 http://blog.csdn.net/voipmaker  转载注明出处。 Redis集群的目的是实现数据的横向伸缩,把一块数据分片保存到多个机器,可以横向扩展数据库大小,扩展带宽,计算能力等。   实现数据分片(集群)方式大致有三种:   (1)     客户端实现数据分片 即客户端自己计算数据的key应该在哪个机器上存储和查找,此方法的好处是降低了服务器...
分类:其他好文   时间:2014-09-12 23:32:54    阅读次数:503
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