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搜索关键字:mapreduce 实战    ( 20951个结果
Qt之模型/视图(实时更新数据)
上两节简单介绍了Qt中对于模型/视图的编程,大部分助手里说的很清楚了,现在就开始实战部分吧! 在实际应用中,视图展示的数据往往并非一成不变的,那么如何实时更新成了一个很重要的问题!功能:(1)添加委托(进度条)(2)显示文件名称、大小、进度、速度、剩余时间、状态等。(3)可进行添加...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 02:39:28    阅读次数:526
CSS3详解:transform
近来,HTML5和CSS3的发展速度还是很可观的,国内外不乏一些大站,酷站都在使用最新的技术。面对新的技术,我们该如何正确的把握和使用到今后的项目实战中呢?针对这一问题,浩子决定剖析CSS3,一一像各位同学解答CSS3到底是个神马东西。就已transform开始吧,写的不好的话,请严重拍砖!!CSS...
分类:Web程序   时间:2014-05-23 09:56:25    阅读次数:288
2014.05.20
机会是留给已经准备好的人 短码竞赛的机会你还是失去了,有机会去台湾的机会你也失去了,规则很简单,谁强谁去。没考算法题,5进3你都选不上,你该好好反思了。心态也不行,太久没敲代码了,平常做题不计时间,没想好就敲导致bug太多,实战经验太少,平常通过词典看英语,看纸质的英语你就sb了。水平这么弱,努力吧...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 09:02:03    阅读次数:240
Java实现的一个词频统计程序
Java实现的一个词频统计程序,考虑海量数据应该怎么做?MapReduce?!...
分类:编程语言   时间:2014-05-22 11:29:46    阅读次数:361
Android实战开发租赁管理软件(适配UI,数据的存储,多线程下载)课程分享
亲爱的网友,我这里有套课程想和大家分享,如果对这个课程有兴趣的,可以加我的QQ2059055336和我联系。 课程内容简介    我们软件是基于移动设备的。所以我们必然的选择了安卓作为我们的开发工具。课程中,我们将简要的介绍Android的基本概念,然后进行我们的实战开发。在开发中,大家讲学习到基本的组件,适配UI,数据的存储,多线程下载,开机广播,闹钟提醒,短信发送等实际项目开发...
分类:移动开发   时间:2014-05-22 10:41:57    阅读次数:299
hadoop学习;datajoin;chain签名;combine()
hadoop有种简化机制来管理job和control的非线性作业之间的依赖,job对象时mapreduce的表现形式。job对象的实例化可通过传递一个jobconf对象到作业的构造函数中来实现。 x.addDeopendingJob(y)意味着x在y完成之前不会启动。 鉴于job对象存储着配置和依赖信息,jobcontrol对象会负责监管作业的执行,通过addjob(),你可以为jobcont...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 07:27:41    阅读次数:287
hadoop多文件格式输入
版本:CDH5.0.0 (hdfs:2.3,mapreduce:2.3,yarn:2.3)hadoop多文件格式输入,一般可以使用MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文件格式。比如现在有如下的需求:现有两份数据:phone:123,good number 124,common number 125,bad numberuser:zhangsan,123 lisi,124 w...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 06:23:52    阅读次数:391
cocos2d 游戏开发实战
文章转自:http://uliweb.clkg.org/tutorial/read/406cocos2d游戏开发实战6.1创建cocos2d项目6.2cocos2dv3"helloworld"6.2.1显示一个飞船6.3精灵6.4开始spaceviking之旅6.4.1增加sneakyinput6.5精灵的移动效果,旋转效果6.6定时器效果6.7启动cocos2d,默认竖屏6.8检查精灵碰撞参..
分类:其他好文   时间:2014-05-20 23:25:05    阅读次数:363
记一则罕见的hive字段值异常引起map阶段的OOM
前段时间遇到了一个很诡异的发生的Map阶段的OOM异常,花了些时间才找到原因,这个简要记录一下。先看log。节点一的TaskTracker的log:节点二的TaskTracker的log:节点三的TaskTracker的log:其他节点的TaskTracker中的log都和slave4的一样的:故障分析:OOM是一个比较常见的故..
分类:其他好文   时间:2014-05-20 22:15:47    阅读次数:422
Python机器学习实战<三>:k-邻近算法
k邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、没有数据输入假定;缺点:计算复杂度高、空间复杂度高(占内存);使用数据范围:数值型和标称型。 k-邻近算法的工作原理是:存在一个训练样本集,并且每个数据都存在标签,即我们知道每个数据都对应的哪个分类。输入一个没有标签的新数据,将新数据的每个特征和样本集中的所有数据进行笔记哦啊,提取出样本集中特征最相似(邻近)的分类...
分类:编程语言   时间:2014-05-20 16:54:05    阅读次数:534
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