1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-08-15 17:37:09
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hog&svm的方法已经非常经典，广泛使用在多种行业，并且集成在了硬件中。应该说作为运动检测的一种重要方法，使用的情况还是非常广泛的。（opencv自带的分类器）intmain(){Mat src = imread("1.png");HOGDescriptor hog;//HOG特征检测器hog.s...
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2014-08-10 12:44:30
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HOG（Histogram of gradient）统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点： (1)不具有旋转不变性（较大的方向变化），实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本； (2)不具有尺度不变性，其尺度不变性是通过改变检测图像的大...
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2014-08-07 00:40:47
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最近在学习视频检索领域的镜头分割方面的知识，发现常用的方法是直方图的方法，所以才专门有时间来学习下。查看到这两种直方图的时候，感觉有点接近，好像又不同，放在这做个比较。大部分还是百科的内容，不过对基本理解还是够了.OK，开始正文~
首先，介绍下什么是直方图
在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样...
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2014-07-23 20:55:05
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-07-23 14:53:26
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-07-19 09:38:15
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HOG这种方法跟边缘方向直方图，尺度不变特征变换（SIFT）以及形状上下文方法（shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化.
HOG方法是在图像的局部细胞单元上操作，所以它对图像几何和光学的形变都能保持很好的不变性.
算法步骤s...
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2014-07-09 11:02:21
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-07-06 15:55:55
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之前的文章行人计数、计次提到HOG特征这个概念，这两天看了一下原版的论文，了解了一下HOG特征的原理，并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来，假设有不正确的地方欢迎指正。HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征的基本思想：The basic idea is t...
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2014-07-02 23:04:43
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结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解：HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检測的特征描写叙述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这样的方法跟边缘方向直方图（edg...
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2014-07-02 21:24:04
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