Pandas是一款适用很广的数据处理的组件，如果将来从事机械学习或者数据分析方面的工作，咱们估计70%的时间都是在跟这个框架打交道。那大家可能就有疑问了，心想这个破玩意儿值得花70%的时间吗？咱不是还有很牛逼的Tensorflow, keras,神经网络，classification等等这些牛逼的技 ...
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2020-01-04 22:05:41
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代码如下： # encoding :utf-8 import io # 文件数据流 import datetime import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 导入常见网 ...
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2020-01-03 15:38:58
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自定义 Layer 自定义激活函数 函数形式比较简单的时候可以用 函数: Layer类 建立模型 这一步比较关键, 之前不成功主要是因为没有理解 这个类方法. 以下代码会报错: 这是因为 未被初始化, 不含 这个重要信息, 只有当我们把 作为参数传入自定义的 时, 才会被实际地初始化. 因此 可以看 ...
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2020-01-03 00:16:04
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import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os # do not print irrelevant information # os.enviro... ...
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2020-01-02 22:23:24
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import tensorflow as tf from tensorflow import keras # train: 60k | test: 10k (x, y), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() x.shape y.sh... ...
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2020-01-02 22:17:18
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如果你正在学习深度学习，也许你已经知道 fastai 这个词。这是一个深度学习社区，由Jeremy Howard发起，此公是麦肯锡咨询公司的第一位数据科学家，同时也是Kaggle的联合发起人。同时，fastai也是一个基于Pytorch的封装包，有点儿类似深度学习领域的sklearn，提供了很多神经 ...
今天用Keras编程的时候发现一个问题， ··· input_layer = K.layers.Input(shape=(10,)) x = K.layers.Dense(20)(input_layer) x = K.layers.Dense(20)(x) ··· 以上写法是可行的，但是以下写法却不 ...
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2020-01-01 10:18:14
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从本质上讲，深度残差收缩网络属于卷积神经网络，是深度残差网络（deep residual network, ResNet）的一个变种。它的核心思想在于，在深度学习进行特征学习的过程中，剔除冗余信息是非常重要的；软阈值化是一种非常灵活的、删除冗余信息的方式。 1.深度残差网络 首先，在介绍深度残差收缩 ...
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2020-01-01 09:44:06
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Keras的TimeDistributed层主要用途是在时间维度上进行全连接. 比如Faster RCNN,1张图生成了16个ROI,需要对每一个ROI进行分类和回归,ROI的维度是7×7×512,长度和宽度都是7,512个通道,16个ROI的的维度是16×7×7×512,需要得到16个分类和回归, ...
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2019-12-31 22:02:24
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首先非常感谢 zhouzaihang：https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=863608 环境：python、python-opencv、keras、tensorflow 其他库，可以安装anaconda，差不多的库都装好了的。 训练 ...
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2019-12-31 01:23:02
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