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functools.lru_cache的实现
Python3有个内置的缓存装饰器 - lru_cache,写程序的时候省了我好多时间(不用自己写数据结构管理查询的结果了,直接使用函数管理)。最近研究了一下它的实现方法,学到了很多编程的技巧,先记录下来。 LRU,即Least_Recently_Used。lru_cache的使用方法非常简单,在需 ...
分类:系统相关   时间:2019-06-20 09:18:08    阅读次数:155
FIFO、LRU、OPT三种置换算法之间的性能比较
1 #include <set> 2 #include <ctime> 3 #include <queue> 4 #include <cstdio> 5 #include <utility> 6 #include <cstdlib> 7 #include <iomanip> 8 #include < ...
分类:编程语言   时间:2019-06-19 10:44:29    阅读次数:196
Redis的LRU算法
Redis的LRU算法 LRU算法背后的的思想在计算机科学中无处不在,它与程序的"局部性原理"很相似。在生产环境中,虽然有Redis内存使用告警,但是了解一下Redis的缓存使用策略还是很有好处的。下面是生产环境下Redis使用策略:最大可用内存限制为4GB,采用 allkeys lru 删除策略。 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-07 22:51:03    阅读次数:165
LruCache缓存bitmap(三)
应用在网络连接上,onrestart后不会重新联网获取图片,省去了流量, ...
分类:系统相关   时间:2019-06-05 19:34:34    阅读次数:117
redis过期策略和内存淘汰机制
[toc] 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作。(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间。 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-04 20:58:46    阅读次数:134
缓存有关的几个问题
缓存有关的问题 1缓存可以存在哪些地方? l 游览器 l 游览器和App之间 l 分层过的APP l 数据库 2所有的数据都可以缓存吗? 缓存一段时间内不变的数据 3缓存有哪些属性? 命中率:请求缓存次数和缓存返回正确结果次数的比例.比例越高,就证明缓存的使用率越高。 最大元素:缓存中可以存放得最大 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-30 19:28:10    阅读次数:133
Redis中的LRU淘汰策略分析
Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键;如果没有过期,就返回该键。 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-29 18:05:21    阅读次数:130
LRU算法原理解析
LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的。 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存,来对主存进行更好地管理。他将主存看成是一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存,在主存中只保存活动区域,并根据需要在主存和磁盘之间来回传 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-26 20:03:42    阅读次数:241
146. LRU Cache
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the ...
分类:系统相关   时间:2019-05-24 17:00:50    阅读次数:126
PostgreSQL 缓存
PostgreSQL physical storage 和 inter db 值得阅读 数据在物理介质上存储是以page的形式,大小为8K,如下: a tuple或an item是行的同义词 a relation是表的同义词 a filenode是表示对表或索引的引用的id。 a block和pag ...
分类:数据库   时间:2019-05-20 21:13:27    阅读次数:388
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